7月26日讯，在备受瞩目的2025世界人工智能大会上，中国科学院重磅发布了其自主研发的“磐石·科学基础大模型”，这一突破性成果标志着我国在AI与科学研究交叉融合领域迈出了重要一步。
作为全球首个专注于多维度科学数据理解的智能系统，“磐石·科学基础大模型”展现出卓越的跨模态处理能力。该平台不仅能够解析波、谱、场等复杂科学数据，更在文献分析、知识推理和工具调度等方面实现了显著突破。
当前，AI与科学领域的结合面临三大关键挑战：数据孤岛、推理能力不足和研发生态封闭。“磐石·科学基础大模型”正是针对这些痛点而设计。
由中科院自动化研究所牵头研发的“磐石”，构建了一个开放统一的AI科研平台。该系统不仅能够实现对数据资源的高效管理，还能智能调度各类计算工具，为科学研究提供全方位支持。这种创新模式使科研人员能够在实验设计、数据分析等各个环节无缝调用AI能力。
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在技术架构上，“磐石”采用了先进的混合式AI架构，基于国产开源大模型底座，专门针对科学领域进行了优化设计。系统集成了多项自主创新的科学数据处理模块，并整合了AlphaFold、MatterGen等国际领先的专业模型。
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在核心能力方面，该平台已全面掌握数理化天地生六大基础学科的核心知识体系，并实现了对多类型科学数据的深度解析能力。
基于“磐石”平台，研发团队推出了两大智能工具：
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“磐石·文献罗盘”：整合了1.7亿篇科技文献和实时科研信息，能够快速解析包含复杂公式的科学数据。借助这一工具，研究人员完成文献综述的时间从传统3-5天大幅缩短至20分钟。
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“磐石·工具调度台”：实现了对300多个科研计算工具的智能调用与协同编排。系统能够自动识别科研任务需求，智能规划最优工具链，并支持用户自定义扩展功能。
目前，“磐石·科学基础大模型”已在多个前沿领域得到实际应用：
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在生命科学领域，平台支持构建X-Cell数字细胞模型，实现了从基因到表型的全链路建模与靶点发现。
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在高能物理研究中，北京正负电子对撞机团队借助“磐石”，成功实现粒子物理实验任务的智能分解与高效执行。
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在力学领域，“磐石”通过强大的流场预测能力，为高铁气动设计提供精确的压力场数据支持。
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此外，在化学合成、分子预测和天文观测等领域，“磐石”也展现出显著的应用价值，正在推动多个科学领域的研究范式变革。
中国科学院表示，“磐石·科学基础大模型”将进入持续优化阶段。这一平台的目标是服务真实的科研需求，不断提升实用性和可靠性，为全球科学研究提供更强大的AI工具支持。
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