Meta Llama 4发布仅36小时后遭差评如潮 内部员工匿名报告拒绝署名技术文件

Meta推出的新一代开源大语言模型Llama 4在发布后仅36小时就遭遇了广泛批评和质疑。这一现象引发了人们对Meta内部管理和技术路线的深入关注。

从目前披露的信息来看，围绕Llama 4项目的争议主要集中在以下几个方面：

一、性能与预期落差

根据匿名员工的爆料，在DeepSeek V3发布后，Meta内部就开始感受到巨大压力。训练中的Llama 4在成本上已经超出了中层管理者的年度薪资水平，这直接导致了公司内部的恐慌氛围。

二、诉讼风波

今年初爆发的AI训练数据版权纠纷中，多位作家发现自己的作品可能被用于AI模型训练，并在伦敦Meta总部附近发起了抗议活动。这一事件对Meta的品牌形象造成了严重冲击。

三、技术路线问题

从Llama 4发布后的市场反应来看，其技术指标和实际表现均未达到预期。有业内人士指出，在DeepSeek-R1推出仅仅两个月的时间里，整个AI模型发展领域已经取得了长足进步，显示出Meta在技术迭代上的明显滞后。

四、内部管理混乱

匿名员工的爆料还揭示了Meta在项目管理和技术研发上存在的深层次问题。这些指控虽然尚未得到官方确认，但在行业内已经引起了广泛关注和讨论。

五、未来展望

尽管Llama 4目前遭遇困境，但AI领域的竞争仍在持续升温。Meta能否通过后续的技术升级和管理改进重新赢得市场和开发者信任，仍是一个待观察的问题。

总之，Llama 4发布后的种种现象，不仅反映了Meta在技术发展道路上面临的挑战，也折射出整个AI行业快速变革中的激烈竞争态势。