近日，阿里云官方宣布了一项重要进展：中国科学院青藏高原研究所联合阿里云成功推出了水能粮多模态推理大模型“洛书”。这一创新成果在水资源管理领域具有重要意义。
据研究人员介绍，“洛书”大模型整合了科学模型“思源”（Hydro Trace）与先进的千问推理模型QwQ-32B，以及多模态模型Qwen2.5-VL。该模型能够对特定区域在不同时间尺度的来水量和水源进行精确分析与预测，为水资源管理中的供水、发电与粮食生产需求之间的动态平衡提供科学依据。目前，“洛书”大模型的预测准确率已达到98%（行业领先水平），未来将逐步应用于多个能源领域。
值得注意的是，“洛书”大模型的核心——“思源”（HydroTrace）科学模型，是由中科院青藏所自主研发的。该模型通过时空多模态数据进行训练，输出结果包含两部分：一是直接支持水电生产的径流量预测，二是详细描绘水文过程的高维数据。然而，这些高维数据对人类来说难以直接理解和应用。
随着“洛书”大模型接入QwQ-32B推理大模型和Qwen2.5-VL-32B多模态大模型，用户仅需使用自然语言即可结合业务逻辑对高维数据进行推理分析和可视化操作。这使得复杂的复合热力图能够被量化解读，为区域能源的时空一体化调度工作提供了强有力的科技支撑。
“洛书”大模型的训练得到了“云工开物”计划的支持，全程基于阿里云ECS完成，并通过阿里云百炼平台调用通义大模型。目前，“洛书”已整合了科学大模型、推理大模型及多模态大模型，并在阿里云百炼平台上正式上线。相比传统预测方法，“洛书”的准确率提升了近20%，为应对气候变化带来的水资源与能源供给波动性问题提供了创新解决方案。
据阿里云官方消息，“洛书”已在区域水电行业龙头企业完成了两轮内测。水情工作人员通过手机或电脑即可便捷地解析水文、气象、气候等多维度数据，优化资源配置，实现跨域协同调度，显著提升了工作效率。
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