国内高校首家：东南大学正式推出阿里QwQ-32B AI大模型，支持消费级显卡本地运行

3月10日，东南大学官方微信公众号发布消息显示，该校借助昇腾国产算力平台成功引入了阿里的最新开源模型QwQ-32B，成为全国首家提供该模型服务的高校。

尽管仅有32B参数量，QwQ-32B通过大规模强化学习训练，在数学推理（AIME24评测）、代码生成（LiveCodeBench）、工具调用（BFCL测试）等多个领域展现出色性能。其表现可与拥有671B参数的DeepSeek-R1相媲美，甚至在部分指标上实现了超越。

该模型的一大特色在于其对消费级显卡的本地部署支持，这显著降低了硬件门槛。同时，通过昇腾平台提供的高效算力资源适配，为师生在科研中快速实现AI推理需求提供了有力支撑。

此外，QwQ-32B集成了工具调用与动态推理能力，可以根据环境反馈实时调整策略。这一特性使其特别适用于需要复杂处理的数据分析、实验模拟等科研场景。

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上图展示了QwQ-32B与其他领先模型在数学推理（AIME24评测）、代码生成（LiveCodeBench）、工具调用（BFCL测试）中的性能对比。结果显示，QwQ-32B的表现可与DeepSeek-R1相媲美，并且远超o1-mini以及相同尺寸的R1蒸馏模型。

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