什么是通用人工智能呢？

注重清洁卫生，善于观察细节，乐于主动承担家庭杂务，能够留意到谁拿走了那个苹果，偶尔也会表现出些许情绪波动，并且在感觉无趣的时候可能会独自观看电视节目来打发时间。

于2024年的中关村论坛年度会议开幕仪式中，全球首款通用人工智能实体“通通”正式发布，并被认定为十大关键科技创新成果之一。

“通通”不仅代表了技术领域的一项重大突破，也标志着对未来通用人工智能发展道路的一次前沿性探究。它展示了从依赖数据转向以价值为导向的科学研究模式转型的趋势。

有网民提问：“什么是通用人工智能呢？在通用人工智能论坛的现场，记者对北京通用人工智能研究院负责国际交流的部长张杨进行了访谈，旨在为大众澄清相关疑惑。

询问的内容是关于通用人工智能的定义。

当然，请提供您希望我改写的具体内容。实现通用人工智能的目标是使机器具备类似于人的能力，这意味着它们不仅能自主地感知周围环境、开展思维活动、制定决策方案、掌握新技能及执行各类任务，还能与人或其它智能系统高效合作。此外，这些智能体还需能理解人类情绪，并遵守社会的伦理道德标准。

实现通用人工智能需满足三个核心特点：首先，它应能够执行无限多的任务集合，并非局限于人类预设的有限几项功能。其次，在各种环境中能够自发识别并决定其任务目标，这就好比人们常说的“主动发现工作”。最后，这种智能系统需要依靠自身设定的价值导向来行动，而不是仅仅根据外部数据被动响应。

此外，实现通用人工智能还必须克服若干核心技术难题，包括设计智能化实体的认知框架，促使这些实体依据价值观自主行动，并在现实场景中高效运作。同时需确保它们能够与社会环境良好交互、其决策机制透明且易于理解，并建立起与人类的信任纽带等。

询问的内容是关于通用人工智能与大型模型之间差异的解释。

请提供需要改写的具体内容。大规模模型框架可被视为一种以“海量信息，简明目标”为基础的“模仿范式”，其实质上是一种复杂的检索过程，依赖于庞大的重复数据集进行训练。目前，由巨量数据、强大计算能力和大型算法模型共同推进的人工智能体系，在实际应用中遭遇了诸多挑战，尤其是在复杂环境中难以得到有效实施。

在通用人工智能的研究模式中，“小数据、大任务”构成了其核心框架——即所谓的“乌鸦范式”。这种模式下的智能体展现出自我导向的能力特征：它们能够独立地感知环境、理解信息、推理分析、进行学习并执行相应操作，这一切都不需要依赖庞大的数据集。这些系统基于未标注的数据开展无监督的学习，并且具备低能耗的特点。正如乌鸦通过自己的方式解渴一样，这一行为虽然表面上简单，实际上体现了价值和因果关系驱动的高级自主推理能力，预示着人工智能未来的发展方向。

询问：通用人工智能会如何影响人们的日常生活？

当然，请提供您希望我改写的具体内容。人工智能具有典型的新形态生产力特征，“全能小助手”是这一领域的初步成果，它拥有与三四岁孩童相似的完整心理和价值观念，并正处于快速发展阶段。“全能小助手”可以作为基础平台支持各种特定应用场景，进而衍生出数以千万计的人工智能个体，在应急处理、交通管理、能源利用、健康养老、教育服务、政府工作及制造业七大关键领域发挥效用，推动各行各业的进步。

在未来，科研单位将会与生态合作伙伴共同打造专注于特定领域的智能化系统，这有助于推动通用人工智能技术的研发成果向实际应用转变，并促进数字经济发展。