百度飞桨发布新版开源光学字符识别软件库 PaddleOCR 2.9

PaddleOCR 2.9 是指的哪个版本？

PaddleOCR 2.9 是由百度飞桨（PaddlePaddle）研发的一款开源光学字符识别工具包。该版本提供了多样化的算法模型，并具备多语言文字的识别功能，同时配备有数据标注与合成工具。特别值得注意的是，PaddleOCR 2.9 在文档信息抽取方面进行了显著优化，并发布了PP-ChatOCRv3-doc的开源版本，提升了版面解析和内容提取的效果精度。此外，新版本还增加了多个实用的基础OCR模型，例如用于识别表格和检测页面区域等场景。在开发流程上，PaddleOCR 2.9简化了Python API接口设计，使得用户可以更加高效地调用、组合及自定义这些模型，并且支持多种硬件平台的运行环境，这降低了开发者的技术门槛并加速了OCR技术在各领域的应用进程。

PaddleOCR 版本 2.9 的核心特性

• 文件中的情境数据提取利用PP-ChatOCRv3-doc的开源版本实现对文本图片布局的精准分析，并从文档中抽取结构化的数据。
• 多个模型的整合结合了17种与OCR相关的算法模型，涵盖布局区段探测、表单辨识及方程解析等功能，并将其归类为六大生产线系列，支持通过Python接口实现快速集成和使用。
• 全链条的轻量级软件开发流程通过采用一致的指令或可视化操作来实现模型的应用、整合及个性化设置，从而简化开发流程并加快项目进度。
• 高效推理及应用部署提供多种部署选项，包括高性能推理、服务化设置及终端部署，以满足各类应用环境的需求。
• 提供硬件平台支援支持与多个主要的硬件平台相容，包括英伟达的图形处理单元（GPU）、昆仑芯片、昇腾处理器及寒武纪设备，并能够流畅地在这些平台之间转换。

PaddleOCR 版本 2.9 的核心技术原理

• 深度学习平台依托于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架，凭借其卓越的深度学习性能和用户友好的特性。
• 布局解析方法通过应用深度学习算法来进行页面布局解析，涵盖对布局分区的探测以及文本识别等工作，以理解文件的组织架构。
• 图片加工通过运用图像校正和增强等多种技术手段来提升图片的质量，从而增加之后识别过程的精确度。
• 文字辨识利用如CRNN和DB这类领先的文本检测技术，确保能够精准地从图片中提取文字信息。
• 识别表格内容利用深度学习算法来辨识与分析表格布局，并从中抽取数据信息。

PaddleOCR 版本 2.9 的项目链接

• Git存储库：可在GitHub上找到的PaddlePaddle开发的光学字符识别项目地址为 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

PaddleOCR 2.9的应用领域

• 文件电子化把实体文件转变为数字化格式，涵盖书本、协议、收据、报表等多种类型，以便于保存与查找。
• 智慧办公室解决方案在办公室自动化软件里，通过自动辨识与管理文件内的信息来提升工作效能。
• 认证身份在身份验证系统里，会扫描并校验包括身份证和驾驶执照在内的各种证件的信息。
• 供应链管控在物流领域中，通过自动化辨识快件编号和条形码等细节，能够显著提升货物分类的速度与准确性。
• 金融服务业在银行业的财务操作中，自动化提取支票、发票、协议等文件里的核心数据。