DeepSeek发布Janus：一个融合多模态理解与生成的自回归架构

Janus指的是什么？

Janus是由DeepSeek AI开发的一款自回归框架，其目的在于整合多种模式的理解与生成任务。通过将视觉编码区分为不同的路径来克服传统方法中的限制，并利用单一的变换器架构来进行处理。这种方式缓解了在理解和生成过程中视觉编码器的角色冲突问题，增强了框架的灵活性。相比于之前的统一模型，Janus表现出更优性能，在某些情况下甚至超越了专门针对特定任务设计的模型。此外，Janus的设计理念便于未来轻松添加新的输入模式类型，如点云数据、EEG信号或音频信息等，使其有望成为下一代多模态集成框架的重要候选者。

Janus的核心特性

• 多种形态的理解能力Janus具备解析与诠释图文并茂信息的能力，使大型语言模型能够领会图片的含义。
• 图片创作根据文字说明，Janus能够创建对应的图片，体现了它从文字转换为图像的能力。
• 适应性和可延展性Janus架构允许用户单独挑选最合适的编码技术来实现多元模式的信息解析与创建，并且系统设计便于添加及融合新型的数据形式，比如三维点云、脑电波信号或是声音资料。

Janus的运作机制

• 分离视觉编码Janus通过为多模态的理解和生成任务设计独立的编码路径来应对这两种任务在视觉信息颗粒度需求上的矛盾。
• 一致的Transformer结构Janus采用统一的Transformer结构来管理多种编码途径，确保了模型的一致性与高效性。
• 自动回归结构：Janus采用自回归技术来依次创建文本及图像内容，在执行生成工作时展现出高度的适应性和操控能力。
• 分步式培训流程Janus的培训过程包含若干个环节，涵盖适应器与视觉模块的训练、一体化初步学习及有指导的小范围调整优化，以保障其在多种形态任务中的性能表现。
• 多模式互动Janus具备在多种数据形态之间进行互动的能力，例如它能够把文字内容转化为图片形式，或是通过分析图片来提供答案。这项技术实现了跨数据形态的流畅转变与深刻解析。

Janus的工程网址

• Git代码库：在GitHub上的项目地址为deepseek-ai创建的Janus库可以找到相关内容。
• HuggingFace的模型集合：访问该模型的镜像站点为 https://hf-mirror.com/deepseek-ai/Janus-1.3B
• 关于arXiv上的科技文章这篇论文可以在网址 https://arxiv.org/pdf/2410.13848 上找到。

Janus的使用场合

• 创建图片与影像作品Janus能够依据文字叙述创建图像和视频，对于数字艺术品的创作、游戏开发以及影视作品的制作等多个领域具有重要的应用价值。
• 自动化图片标记与整理Janus具备解析图片信息及创建说明标签的能力，这对于维护图库、提升搜索效率以及增强内容推荐机制都大有裨益。
• 视像提问与回答（IVQ&A）在教育、在线购物及客户服务等行业中，Janus能够解析图片内容，并据此解答相关的疑问。
• 支持建筑设计与空间规划Janus能够辅助设计师根据文字说明创造出设计构思的视觉雏形，从而加快创新流程。
• 提升现实体验的增强现实(AR)与构建全沉浸式数字世界的虚拟现实(VR)在运用AR/VR技术时，Janus能够创建并提升虚拟场景里的视觉体验。