千影 QianYing – 巨人网络开发的音频游戏创作大型模型

千影（QianYing）指的是什么？

QianYing是由巨人网络打造的音频游戏生成大模型，该系统包括两个主要组件：面向开放世界的游戏视频生成器YingGame和负责添加配音的模型YingSound。其中，YingGame是巨人网络AI实验室与清华大学SATLab合作研发的产品，它能够实现丰富多样的角色动作控制及物理仿真效果，并且当结合使用YingSound时，可以产生与视觉内容相匹配的声音特效。而YingSound则是由巨人网络的AI实验室、西北工业大学ASLP Lab以及浙江大学共同开发的一个模型，其功能在于为没有声音的视频添加真实的音效背景，拥有理解视频情境并准确同步音频的能力。QianYing项目的总体目标是利用人工智能技术来简化游戏开发过程，促进更加广泛的游戏创作，并加速“游戏+AI”的创新发展进程。

千影（QianYing）的核心特性

• YingGame的核心特性由于提供的原文为空，没有具体内容可供改写。如果您有特定的文本需要进行伪原创处理，请提供相关内容。
  • 人物行为互动操控在YingGame中，玩家可以操控多种多样的角色动作，并且能够个性化设置游戏人物的行为与外貌。
  • 物理学模拟属性该模型拥有卓越的物理仿真功能，能够再现现实世界中的物理现象，从而提升游戏体验的真实性。
  • 制作影片借助自主研发的视频配音大型模型YingSound，YingGame能够依据游戏的画面内容创造相适应的多样的声音效果，从而完成带声音的游戏视频制作。
  • 互动功能YingGame能够解析用户通过鼠标和键盘发出的互动指令，并操控角色执行各种行动。
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  • 时间同步及视频内容解析YingSound拥有卓越的时序同步和视屏内容解析技术，能够精准地为视屏配上合适的声音效果。
  • 高品质声音效果制作该模型能够为各种类型的视频创作多样化的高品质声音效果，涵盖实景、动画及游戏视频等领域。
  • 多元化的使用场景YingSound能够通过视频或者视频与文字相结合的方法来创建高品质的声音效果，并且具有适用于多种场景的广泛适应性。
  • 多模式对齐的成效凭借先进的技术框架与增强型学习的应用，YingSound已在音效制作、时间同步以及视频内容解析等多方面取得了行业顶尖的成绩。

千影QianYing的工作机制

• YingTech的运作机制由于提供的内容为空，没有具体的信息可以进行伪原创改写。如果有具体的段落或句子需要帮助，请提供详细信息。
  • 物理学模拟属性结合物理引擎来仿真实际世界中的物理定律，包括引力与撞击效应等元素，能够大幅提升游戏的逼真度及玩家的沉浸体验。
  • 多模式学习运用跨模态学习的方法，融合视觉数据和声音元素，创造能够同游戏场景相协调的声音效果。
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  • 音像同步技术运用精准的时间同步技术，保障产生的音频效果与视频材料协调一致，这一过程包含了复杂的时序数据分析。
  • 深层次的人工智能神经系统通过运用深度神经网络技术生成高质量音频效果，该网络能够从视频材料中捕捉关键特性，并将其转换为匹配的声音输出。

QianYing 项目的所在地

• 官方网站PROJECT：game-site.net

千影QianYing的使用情境

• 创建广阔的游戏宇宙于开放世界的游戏中构建具备精细动态与物理互动的人物形象，旨在营造更为逼真且引人入胜的游玩感受。
• 制作游戏相关的视频内容游戏创作者制作高水准的游戏预告片、故事情节动画及其他视频材料，以增强游戏在市场的魅力。
• 教育培训中的游戏化设计于教育行业内，构建仿真场景与情境用于技术培训或安全教学中，旨在增强学习的成效与质量。
• 电子游戏直播与竞赛活动通过在游戏中加入特殊效果与声音元素，可以增强直播内容的视觉吸引力及观众参与度，并且能够让电子竞技比赛变得更加引人入胜和真实感十足。
• 游戏的试玩与初始构想开发：高效创建游戏雏形，加快游戏构思与验证的流程，缩短研发周期并降低费用。