AI多模式角色模拟智能系统（MRPA）——MMRole

MMRole指的是什么？

MMRole是由中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队研发的一款多模态角色扮演智能体（MRPA）系统。该系统利用图文结合的方式，使机器能够以特定身份进行更为自然和沉浸式的对话交互。除了提供一个大型且高质量的多模态数据集外，MMRole还配备了一套全面的评估机制来测试和发展MRPAs的功能表现。这一框架的问世开启了创建能理解并生成与图像内容相关联对话的新路径，并有望在教育、娱乐等多个领域拓展应用潜力。

MMRole的核心特性

• 多元角色模拟数据集合(MMRole-DataSet)：该大规模数据集包含了多种角色、图片及会话内容，旨在帮助多模态响应式助手提升其在理解并创造关联图片的对话方面的能力。
• 多元形态角色模拟评价技术（MultiModalRole-Assess）通过八个详尽的评价标准，全方位考察MRPAs在对话技能、多媒体理解和角色演绎方面的表现水平。
• 激励机制设计一种激励模型以量化评价MRPA的表现，并通过对照预设的参考标准来进行打分。
• MRPA构建鼓励创建专注于多模态角色模拟的智能化系统，例如名为MMRole-Agent的产品，该产品在处理多元信息及执行角色扮演任务上具有卓越能力。
• 公开资源开放数据、源代码及模型的使用权，以助力科研社群深入探索与创新。

MMRole的核心技术机制

• MM角色数据这是一个大型且高品质的多模态角色扮演游戏数据集合，内含85种独特角色、逾11,000幅图片以及超过14,000段对话记录。这些对话形式多样，既有单轮交流也有连续多轮讨论，并都与图像内容紧密相关，其主要目的是为了训练多模态角色扮演代理的会话能力。
• 角色扮演评估-MMROLE一种综合性的评价体系，该体系在三个维度上设置了八项考核标准，旨在对MRPAs的表现进行全面评定。这些标准涉及基本对话能力、多模态理解水平以及角色扮演的效果。为了实现定量评估MRPAs的目标，研究小组设计了一款特定的奖励模型来执行这一任务。此模型通过对待测MRPA与预设参考答案之间相对效能的对比来进行打分评价。

MMRole项目的仓库位置

• Git代码库：在GitHub平台上可以找到由YanqiDai开发的MMRole项目。
• 关于arXiv的技术文章在学术论文数据库中可以找到这篇标识为2408.04203的文章。

MMRole的使用情境

• 教育和培养在进行语言学习和历史教学时，MRPAs会化身成教师或者特定的历史角色，利用互动交流的方式带给学生更加鲜活的学习感受。
• 休闲与玩乐在电子游戏及交互式叙事里，MRPAs以非玩家控制角色的身份出现，增强了角色扮演的深度并提升了沉浸式的游玩感受。
• 客户支持服务在客户服务系统里，MRPA模仿人工客服人员，利用多种交流模式来实现更加流畅且高效的用户体验。
• 社会仿真在社交技巧培训及心理咨询过程中，MRPAs扮演各种社交角色，以协助用户锻炼并增强其交际能力。
• 创意编写MRPAs协助内容制作者，以角色扮演的形式激发创新思路，或是在创作期间模仿人物对话。