Promptic – 一个轻便的LLM应用构建平台，支持一键更换各类语言模型

Promptic代表的是什么

Promptic是一款轻便的LLM应用开发框架，采用高效的Python风格编程方式。依托LiteLLM，用户可以简单地在不同的LLM服务供应商之间切换，只需调整一行代码即可实现转换。该框架提供了流式响应、内置对话记忆功能以及错误处理和重试机制，并支持灵活的状态管理扩展。这使得开发者能够将注意力集中在应用程序的功能开发上，而非底层技术的复杂性问题。Promptic凭借其灵活性与易用性，在LLM应用开发领域中扮演着重要的辅助角色。

Promptic的核心特性

• 保证类型的输出安全性通过运用Pydantic模型来验证LLM数据输出的结构与预期一致，从而增强程序的稳定性。
• 代表搭建开发可由大语言模型Invoke的工具函数，以实现复杂任务的细分处理。
• 支持连续处理能够即时产生回应，非常适合处理较长的内容或是需要互动的应用环境。
• 集成对话历史记录功能：提供LLM在多轮互动中维持对话连贯性的能力，提升用户感受。
• 失误管理与再尝试具备故障处理方案及自动恢复尝试特性，提升应用程序的稳固与信赖程度。

Promptic的核心技术机制

• LiteLLM整合该产品利用了LiteLLM作为基础框架，而LiteLLM是一个轻量化的语言模型客户端库，它对来自各种语言模型供应商的API进行了封装和统一。
• 修饰模式使用Python中的装饰器来增强函数的功能，例如@智能模型与@ai.feature不需要对函数内的代码进行修改就能添加新的功能。
• 生成动态提示语把函数的帮助文本和具体的输入参数结合起来，形成一个新的提示信息，并将其提交给语言模型进行解析。
• 回应确认利用Pydantic模型来校验LLM的回应，以保障信息的有效与完整。
• 状态操控依据Condition该类负责管理对话状态，并具备保存对话历史的能力，允许开发人员定制其储存方案。

Promptic的工程位置

• 官方网站项目的入口：可以从https://pypi.org/project/promptic/访问该项目页面。
• Git存储库：可在GitHub上找到的项目地址为 https://github.com/knowsuchagency/promptic

Promptic的使用情境

• 对话机器助手开发具备智能化的聊天机器人系统，以便通过自然语言处理技术与用户交流互动，实现客户支持和信息检索服务。
• 信息创造生成各类文章、叙事、诗篇或其它创新文字作品。
• 文字转换提供即时的语言转换功能，助力用户克服交流中的语种差异。
• 情绪评估通过评估顾客反馈、评价及社交平台发布的内容的情绪属性，来优化服务体验与促进产品研发。
• 数据概要针对长文或报告制作简洁概要，帮助读者节约阅读时间。