FastAPI转MCP一键转换工具（开源）

FastAPI-MCP详解：功能、原理与应用

FastAPI-MCP是一款开源工具，旨在将FastAPI应用的端点自动转换为符合模型上下文协议（MCP）标准。该工具采用零配置设计，只需指定FastAPI应用路径即可自动识别并转换所有可用端点，无需额外配置。通过保留FastAPI原有的请求和响应模型及Swagger文档格式，FastAPI-MCP确保了接口的完整性和易用性。

作为一款灵活的应用工具，FastAPI-MCP支持多种部署方式：既可以集成到现有FastAPI应用中，也可以单独运行。开发者可以通过pip或uv命令轻松安装，并通过简单的代码实现与FastAPI应用的集成。

核心功能解析

• 自动端点发现与转换：无需手动配置，工具可自动识别FastAPI应用中的所有可用端点，并将其转换为符合MCP协议的标准接口。
• 代码无侵入设计：通过装饰器和静态分析技术，FastAPI-MCP能够在不修改原有代码的情况下完成端点的识别与转换。
• 请求模型保留：完整保留了FastAPI原有的请求与响应模式，确保AI模型能够以标准格式调用接口数据。
• Swagger文档兼容性：转换后的接口仍支持完整的Swagger文档功能，便于开发者进行接口测试与调试。

技术实现原理

• 基于OpenAPI规范的解析：FastAPI-MCP利用Starlette框架的事件循环机制，结合OpenAPI规范对应用接口进行分析。
• 静态代码分析：通过装饰器检测（如分析@app.get()等装饰器），工具能够准确识别所有可用端点信息。
• 动态请求链监控：借助异步任务编排功能，实现对API调用链的实时监控和任务调度。

项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp

典型应用场景

• 企业内部自动化：将企业FastAPI服务快速转化为可被AI调用的接口，实现业务流程自动化。
• AI驱动开发：支持AI模型直接调用后端服务接口，加速AI应用开发进程。
• 实时数据分析：AI代理可通过MCP接口无缝访问数据处理端点，实现实时数据查询与分析。

FastAPI-MCP凭借其强大的自动化能力和灵活的部署方式，在企业内部系统集成、AI应用开发以及数据处理等领域展现出广泛的应用潜力。