ImageLayerEdit – 由微软及其他机构开放源代码的AI图像分层编辑系统

DesignEdit指的是什么？

DesignEdit是一款由微软亚洲研究院与北京大学的研究团队联手打造的AI图片编辑工具，它借鉴了设计行业中的图层理念，运用多层次潜在分解和融合技术，实现了无需进一步训练就能进行精准的空间感知图像处理及编辑的功能。借助关键掩码自注意力机制以及伪影减少策略，DesignEdit可以灵活操控图像内各个元素，并完成诸如移动、缩放或移除等复杂任务。

进入DesignEdit的官方网站入口

• 该项目的官方网站地址为：https://design-edit.github.io/
• 学术文章探索了如下主题：https://arxiv.org/abs/2403.14487
• 代码仓库地址：https://github.com/design-edit/DesignEdit
• 演示链接：https://huggingface.co/spaces/YuhuiYuan/DesignEdit – 来自Hugging Face平台

DesignEdit的核心特性

• 目标物体删除DesignEdit具备从图片中精准删除特定目标物体的能力，无论是一处或多处的目标都能应对。借助多层次的潜在结构分析，该软件能单独操作每一个物体，在完成去除任务的同时还能无缝修补背景。
• 目标位移该系统支持用户调整图片内单个或多个人物的位置至新区域。借助指导命令实现潜在元素的整合，使得选定的对象能够在图像中重新安放，并且依然能够自然融入背景之中。
• 调整对象尺寸与镜像使用DesignEdit软件时，用户可调整图片内物件的比例与方位，并能实现镜像效果。这些改动仅适用于选定的对象，确保了图片其余区域保持原样。
• 摄像机移动与放大缩小借助模拟相机视角变换的功能，DesignEdit能够在其图片编辑功能中提供平移与缩放的效果，使用户可以如同实际操作相机般自由地重新布局画面焦点或是调节视觉范围。
• 多图合成技术DesignEdit能够整合多张图片中的各个要素，生成独一无二的新图。此特性非常适合用于创新性项目中，允许用户通过合并多种图像素材来打造独特的视觉效果。
• 创作图片处理方案DesignEdit专为图形与海报的设计而优化，具备对文字、修饰及各类设计要素进行修改的能力。该软件能精准把握图形设计的独特要求，比如布局和风格上的改动，并给予用户更细致的操控选项。

DesignEdit的操作机制

DesignEdit的操作机制融合了两项关键技术：多层次隐含拆分与多层次隐含整合。

1. 多层次隐含分析由于提供的内容为空，没有具体文本可供改写。如果有具体的段落或句子需要进行伪原创的处理，请提供相关内容。这样我就能帮助你完成需求了。
   • 定义DesignEdit把原始图片的隐含表现分解为若干层，每一层对应着图中不同的物体或是背景组件。
   • 重要标记自我关注机制为了能够精准地编辑图像中的某一特定部分而不影响其他区段，DesignEdit运用了一种独特的技术——关键掩码（key-masking）自注意力机制。通过这种方法，模型可以在处理图片时选择性地对遮罩内的像素进行忽略或调整，并且确保周边区域的细节和背景信息得以保持完整。
   • 背景修整当删除物体之后，DesignEdit借助自注意力机制内的自我修复功能填充背景中留下的空隙，以保持图片的一致性和平滑过渡。
2. 多层次隐含整合由于提供的内容仅有冒号，并没有实际的文字信息供我参考和改写，请提供具体的文本内容以便我能更好地帮助您完成任务。如果您有特定的段落或句子需要进行伪原创改写，欢迎随时告诉我。
   • 由命令指引的结合完成拆分后，DesignEdit遵照用户的修改命令，把经过调整的各种可能表现层次整合至一个新画布中。这一操作依据预定的层级次序及用户设定的设计排版来执行。
   • 减少图像失真为提升编辑效果的质量，DesignEdit在可能存在的空间内实施了一种减缓伪影影响的技术策略。这一策略能有效降低编辑时出现视觉缺陷的风险，从而使处理后的图片更显自然与逼真。
   • 实现协调一致的处理方式在合并阶段，DesignEdit利用附加的降噪过程调整多层潜在表达的结合效果，从而更好地改善图像边界的一体化及界面间的顺畅衔接。

整个编修流程无需培训，表明不必为具体的工作做进一步的学习或是调整。DesignEdit借助高度发达的深度学习架构，比如GPT-4V，以支持创建精准的修改指南和页面配置，确保了图像修正既迅速又精确。