3 月 27 日消息，在法国东南部，一项旨在复刻“人造太阳”的宏伟工程——国际热核聚变实验堆（ITER）项目正在如火如荼地建设中。汇聚了全球约 2000 名顶尖物理学家、科学家及工程技术人员的团队正致力于打造世界最大的核聚变装置，并计划于 2033 年投入运行。面对空前规模和极高精度要求的挑战，一系列先进人工智能（AI）工具正被广泛部署，为这一复杂工程提供关键支持。
核聚变能源的目标是模拟太阳内部环境，通过将氢的同位素氘（Deuterium）和氚（Tritium）在超高温高压下聚合成氦（Helium），同时释放出巨大能量。实现这一过程的主要途径是在一种名为“托卡马克”（Tokamak）的环形（甜甜圈状）反应容器中进行。在托卡马克内部，聚变燃料被加热至数亿摄氏度，形成炽热的等离子体状态——这一温度甚至超过太阳核心的十倍，从而为核聚变的发生创造必要条件。
ITER 项目的核心任务是建造全球最大的托卡马克装置，以便更深入地研究核聚变过程。然而，其建造规模之宏大、涉及部件之繁多，使得整个工程成为一项艰巨的任务。在此背景下，人工智能就能派上用场了。
AI 助力高精度建造
ITER 的托卡马克装置将由九个巨大的扇区组装而成。其中五个扇区在欧洲制造，四个在韩国制造，同时俄罗斯和印度也负责供应部分关键部件。这些由特殊不锈钢制成的部件必须经过精密加工和焊接。为确保焊缝完美无瑕，项目采用了先进的超声波扫描技术进行检测。
AI 技术在 weld 检测中发挥了重要作用，通过数据分析和机器学习算法，显著提高了检测的准确性和效率。此外，在材料选择方面，AI 帮助研究人员快速筛选出最适合高温、高压环境下使用的材料，进一步保障了装置的安全性和可靠性。
展望未来，该团队正致力于让现有的文档系统能够与其他大型语言模型（LLMs）进行交互对接，以适应全球不同地区合作团队可能使用的不同 AI 工具。这将进一步促进信息的顺畅流通，减少协作障碍，最终为 ITER 成功实现可控核聚变这一终极目标铺平道路。
此外，在材料选择方面，AI 帮助研究人员快速筛选出最适合高温、高压环境下使用的材料，进一步保障了装置的安全性和可靠性。这些创新不仅提高了建设效率，还为ITER项目的整体成功奠定了坚实基础。
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