3月14日,路透社报道称,摩根大通全球首席信息官洛里·比尔在该行内部技术会议前夕透露,其自主研发的编程辅助工具已为数万名软件工程师显著提升工作效率,使产品交付速度提高了10%至20%。
这一创新工具不仅提升了开发效率,还为摩根大通内部资源优化创造了条件。比尔在摩根大通年度技术大会DevUp召开前夕表示,该工具的引入使得银行能够更灵活地将工程师调配至其他关键项目。
作为美国金融业的领军者,摩根大通在2024年投入了高达170亿美元(约合人民币1232.02亿元)的技术预算,并拥有63000名技术人才。如此规模的资金和人力资源投入,体现了该行对技术创新的高度重视。
比尔指出,编程辅助工具的应用效果在印度团队中尤为显著。该工具的引入使印度团队能够更加专注于高价值领域,如人工智能和数据分析等关键项目。
目前,摩根大通已识别出约450个潜在的人工智能应用场景,并预计到2025年这一数字将增长至1000个。首席执行官杰米·戴蒙强调,该行的目标是通过人工智能为业务创造新的利润增长点,而不仅仅是追赶技术潮流。
“我们衡量成功的核心标准不是完成了多少个项目,而是能否真正实现价值创造。”戴蒙表示:”AI的潜力巨大,但只有转化为实际效益才有意义。”
摩根大通总裁丹尼尔·平托此前曾预测,人工智能应用有望为该行带来约10亿至15亿美元(约合人民币72.47亿至108.71亿元)的额外价值。
比尔进一步指出:”如果无法带来实际成果,无论上线多少应用场景都毫无意义。我们的高速增长阶段已经过去,现在进入了一个注重效率提升和资源优化的新阶段。未来的重点将是现有资源的深度开发,而不是盲目扩大人员规模。”
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。