众多的人工智能学者及未来学家一致认为，在当前年度内，人工智能领域的显著发展趋势之一便是AI代理技术的兴起。这一趋势有别于如Claude或ChatGPT这样的生成式AI模型的发展路径，同时也与专门定制化的GPT应用有所区分。下面是它们之间的关键差异点概述。
生成型人工智能：致力于依据用户的输入来创造各种形式的内容——包括文字、图片及程序代码。
专门调整的GPT：这是一个根据特定领域或具体要求精细调整过的生成型AI版本。
智能代理：操作更为独立。比如，一款个人财务助手不仅能评估您的开支模式，还能依据既定的目标来规划预算、给出意见，并有可能自动处理资金转移。
Ash Stearn 担任 Ash Stearn AI Consulting 的创立者角色，并致力于为客户提供定制化的 AI 助手解决方案及相关的技术培训服务。在一个通过Zoom进行的会议里，她借助旅行的概念来阐述其观点：在旅程中，AI助手就如同个人专属导游一般存在。
关于 AI 代理的一个简明说明是：“就像这里的导游一样，AI 代理能应对各种突发问题的询问。它可以依据实时天气情况调整行程路径，并且还能替团队里的每个人安排飞机票或是陆地交通。”她解释道。
“它确实具备独立运作的能力，并且非常积极主动，能够并行处理多项任务。相比之下，定制 GPT 更像是一个出色的旅行向导。尽管人们可以利用旅行指南（或者说是定制 GPT）来精心规划假期行程，但它不具备为个人做出决策或采取行动的功能。”Stearn 进一步解释说。
她通过比喻指出，生成式AI模型就像机场内的问询处。尽管那里的员工可能掌握大量的通用资讯，但仍需经过多轮询问及耗时的过程才能锁定某个虚拟乘客所需的精确信息。
在商界视角下，Stearn 指出 AI 代理的价值在于其培训流程及所用数据与资源的品质。本质上讲，训练 AI 代理的过程类似于培养一位新职员——这包括提供清晰的方向指南以及详尽的工作手册来确保它们能够正确理解任务要求。
“当缺乏恰当的训练资料与明确的方向时，这些系统无法发挥其最佳性能。这就好比带领新人加入团队——你会避免让未经培训的人独立工作。”她强调。
罗伯托·卢纳担任 Lunivate 的创始人及首席执行官一职，该公司专注于开发AI代理，并且是人工智能自动化解决方案领域的佼佼者。据其官网介绍，与Lunivate合作的个人用户每天能够提升3小时的工作效率，并且每月平均因使用AI代理和自动化技术节省了约8万美元的成本。
在一场 Zoom 的交流活动中，Luna 提到语音代理技术正经历最快速的增长阶段——未来有可能使得传统的呼叫中心服务变得不再必要。
试想一下，在与一家企业的代表沟通时，他们能够即时发送短信、撰写邮件或安排任务—这些都是当前代表们可以做到的事情。当谈及正在交流的那个通信中介时，我们称其为路由代理，因为它的主要功能是汇集信息并转发给相关人员，“Luna 解释说。”
他表示，未利用AI代理提升运作效率的机构正错失良机，并可能在竞争中被已采用此技术的对手超越。
这是一条非常直观的法则——越是实现流程的自动化, 越能够有效扩大规模；而随着规模的扩张, 市场领导地位也将随之巩固。倘若你不采取这一策略，其他人或许已经行动起来，并可能在市场上占据上风，他进一步补充说。
投身于人工智能代理——着眼未来发展前景，Seema Amble 担任风险投资机构 a16z（即 Andreessen Horowitz）的合伙人一职，主要负责初期阶段的投资项目，在 B2B 软件、金融科技以及全球 AI 领域有所涉及。她同时也在多家初创企业的董事会中担任成员或观察员的角色，这些企业包括 Yuno、Inventa、Wrapbook、Stoik、Clutch 与 Valon 等公司。
截至2024年4月，Amble透露该公司的AI投资已超出10亿美元大关，并指出今年AI代理取得重大进展的原因在于它们已经从基础的信息搜索进化到能够进行实质性推理及独立作出决定的阶段。
“当前的趋势是从单纯的信息查找向增强的逻辑推演转变。在我看来，在提升推演能力上还有很大的发展空间。同时，在信息检索领域，尤其是在扩展搜索范围和上下文深度方面，也存在许多潜在的机会。”她在通过Zoom进行的通话中表示。
Amble 还指出，在物流运输、金融服务及保险领域，借助人工智能推动的自动化技术正带来前所未有的效率提升。
举例来说，因为有了AI代理的应用，货物运输的效率大幅提高，原本耗时数小时的工作如今只需几分钟即可完成。这只是个开端。AI的作用不仅在于取代人力操作，还在助力企业构建更为优质的数据集，并实现自动化且更加精准的商业决策制定。“她强调道。”
截至2028年，对人工智能的投资预计会增长超过一倍。据研究机构C的分析显示，全球在推动AI战略上的技术开支，在2025年将达到3,370亿美元，并且这一数字有望在2028年前突破至7,490亿美元以上。这表明尽管面临各种挑战，人工智能领域的投资依然保持着强劲的增长势头。
虽然对人工智能的投资热情持续高涨，Amble 指出，企业在采纳人工智能技术时仍需确保符合信息安保及数据合规的要求。
在这一领域并无变动——企业依旧必须执行安全审核，并且在发布人工智能工具前还需审慎考量数据保护及合规事宜。
虽然人工智能助手并不会替代工作岗位，但是善于利用这些技术的个体将更具有竞争优势。Stearn 持有积极的看法，相信AI 助手短期内不会夺走人们的饭碗——相反，它们正致力于提升人的工作效能，并且摆脱那些单调乏味的工作任务。
过去我需要手工完成内容的改编——重新编写标题、制作标签以及调整文章格式。这项任务非常耗费精力。而现在，人工智能接手了这一切，为我腾出了宝贵的时间去做一些更具策略性的工作。“这才是它真正展现的价值所在”，她说道。
Luna 指出，员工需要适应并且掌握AI及AI代理的运用技巧，因为她认为AI本身并不构成威胁——真正的关键在于那些懂得有效利用AI的人。
这是现状——掌握AI技能的个体通常能比未掌握者表现得更为高效。因此，并非是AI本身将会替代你当前的角色，而是那些懂得运用AI技术的人有可能接替你的位置。如果不加以警惕，这种情况极有可能成为现实。“
Amble 强调，不论对就业有何影响，具备 AI 策略已不再是简单的加分项——它已成为希望维持竞争优势的企业赖以生存的关键要素。
“这不是单纯关于提升效率的问题——实际上关乎企业的存亡。若缺乏人工智能策略的规划，你的对手将会拥有，并且能够以更加迅速、智能和经济的方式行事。”她如此概括。
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