OpenAI o3模型运行成本飙升：单次任务从3千涨至3万美元

4月3日消息，上周，负责维护和管理ARC-AGI的Arc Prize Foundation对OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC-AGI基准测试中的成本估算进行了重大调整。最新的研究表明，与之前的预估相比，o3模型的实际运行成本要高得多。

去年12月，OpenAI推出o3模型时，与ARC-AGI的开发者进行了合作。当时，该模型在解决复杂问题方面展现出了令人印象深刻的性能。然而，经过几个月的深入研究后，其成本估算发生了显著变化。根据Arc Prize Foundation的最新分析，运行o3 high配置来解决一个单一的ARC-AGI问题，成本可能高达约3万美元（约合21.8万元人民币），而此前的预估仅为约3000美元（约合2.18万元人民币）。

尽管有人认为，即使是最昂贵的AI模型，其成本也远低于人类外包人员或员工的薪资水平。然而，AI研究员托比·奥德（Toby Ord）在X平台上撰文指出，这些模型的实际效率可能并不如人们想象中那么高。例如，在ARC-AGI测试中，o3 high需要尝试1024次才能达到最佳成绩。

随着AI技术的快速发展和商业化进程的不断推进，如何在保证模型性能的同时有效控制成本，已经成为行业内面临的重要挑战之一。