阿里通义千问团队最新发布的顶尖开源AI大型模型 — Qwen2.5

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Qwen2.5指的是该版本的升级迭代产品。

最新发布的阿里通义千问团队的Qwen2.5是目前最强的大规模AI模型，提供不同大小的参数版本，涵盖0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B及72B等规格。该系列在预训练过程中利用了最新庞大的数据集，包含超过18万亿tokens的数据量。Qwen2.5在自然语言处理的各个方面都有所进步，包括文本生成的质量以及编程和数学问题解决能力上均有显著提升。它能够高效地处理长篇幅的内容，并且可以产出长度达8K tokens以上的文本内容，同时提高了对系统提示的适应性，在角色扮演及聊天机器人的背景设定方面表现出色。此外，Qwen2.5还支持包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文和德文在内的共29种语言。针对编程与数学应用领域，特别开发了如Qwen2.5-Coder和Qwen2.5-Math等专业模型，在特定的专业任务中展现出卓越的表现力。

Qwen 2.5的特性亮点

多种尺寸的模型多样性Qwen2.5 拥有从 0.5B 至 72B 等多种参数量级的模型版本，以适应各类应用场合的具体需求。
增加预训练的数据集合规模Qwen2.5 的预训练语料库由原先的 7T tokens 增加至 18T tokens，这使得其知识量得到了大幅增强。
改进了对多种语言的支持Qwen2.5 提供了广泛的多语言支持，涵盖包括中英在内逾29种不同的语言。
增强的编程与数学技能Qwen2.5-Coder 与 Qwen2.5-Math 在编程及数学难题上经过特别调优，展现了更加专业的能力。
处理大量文本的能力Qwen2.5 能够处理长达 128K tokens 的上下文，并且可以创建最多达到 8K tokens 长度的输出内容，显著提升了其在长时间文本任务中的表现能力。
对组织化的信息进行管理该新型模型在解析结构化信息如表格，并创建类似JSON的结构性内容上有了明显的提升。
系统通知灵活调整Qwen2.5 具备更强的系统提示适应能力，提升了角色模拟的表现力及对话机器人环境配置的功能。

对Qwen2.5的表现进行评测

Qwen2.5 模型在评估通用知识的 MMLU-rudex 标准测试中取得了 86.8 的高分，在衡量编程技能的 MBPP 测试和检验数学能力的 MATH 测试中，分别获得了 88.2 和 83.1 的优异成绩。

Qwen升级版2.5由于提供的内容为空，没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您提供一段具体的文字或信息，我很乐意帮您完成这项任务。
- 涵盖参数量为 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 及 72B 的模型系列。
- 拥有超过 18 万亿个令牌，并且与 Qwen2 相比，其总体表现提高了超过 18%。
- 能够处理长达 128K tokens 的历史记录，并可创作出最多包含 8K tokens 的文本。
- 提供对逾29种语言的支持，涵盖中文、英文等多种语言。
Qwen2.5-编程版
- 致力于处理编程相关任务的模型系列，涵盖了从拥有 1.5B 到 7B 参数的不同规格，并计划发布一个参数量达到 32B 的新版本。
- 经过了对超过 5.5 万亿个与编程相关的数据片段的培训。
- 涵盖 92 种不同的编程语言、
- 能够处理长达 128K tokens 的历史记录，并可创作出最长为 8K tokens 的文本。
Qwen数学增强版2.5
- 集中于解决数学难题的模型系列，涵盖从 1.5B 到 7B 再到 72B 不等的参数量级。
- 能够处理中英双语，并结合使用各种推理技术，如连锁思考(CoT)、编程式思考(PoT)及工具融合推理(TIR)。
- 在处理中文和英文双语的数学问题上表现卓越。

Qwen2.5的项目位置

官方网站项目的入口访问该页面以了解有关Qwen2.5的最新更新和详细信息：https://qwenlm.github.io/article/qwen-version-2.5/
Git存储库：在GitHub上的仓库QwenLM/Qwen2.5中可以找到相关内容。
HuggingFace的模型集合库访问这个链接以查看Qwen的相关集合内容：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-66e81a666513e518adb90d9e