MiniMax 发布全新端到端 AI 音乐创作大型模型 —— abab-music-1

abab-music-1代表什么

abab-music-1 是由 MiniMax 研发的一款全面的 AI 音乐创作大模型，能够实现多样的端到端音乐合成工作，涵盖纯乐器演奏和无伴奏人声作品等不同风格，并能同步完成伴奏与歌唱部分的人工智能生成。该工具显著降低了音乐制作及创意过程中的复杂度。这款产品适用于广泛的用户群体，包括但不限于音乐创作者、音频工程师、影视配乐专家、内容生产者、业余爱好者以及广告和游戏开发领域的专业人士。普通使用者可以通过访问海螺音乐的官方网站来试用此功能；而企业与开发者则能通过 MiniMax 的开放平台获取其提供的音乐生成 API 服务。

abab-music-1的核心特性

• 音乐风格融合能够创作多种形式的音乐，涵盖纯粹的乐器演奏及无伴奏人声作品。
• 乐器背景音及歌声创作实现了伴奏与人声的同步创建，大大简化了音乐制作和录音流程。
• 适合各类人群使用适用于音乐创作人士、音频制作专家、电影电视作曲家、多媒体制作者、音乐热爱者、市场营销与品牌形象构建专员及视频游戏设计师。
• 系统提供支持个人用户能够通过访问海螺音乐的官方网站来享受相关服务，而企业及开发人员则可到访MiniMax的开放平台以利用其音乐创作API功能。
• 关键技术特性abab-music-1 模型能够实现大规模数据的高效训练，显著提升了其实际应用效果与反应速率，并大幅度降低了大型模型在训练及推断过程中的成本开销。

abab-music-1的运作机制

• 全程自动化音乐创作abab-music-1 能够处理从创建到完成的所有音乐制作环节，兼容多样化的音乐风格创作，如无歌词配乐及独唱曲目，并能有效支持乐器编排与歌唱声音的合成要求。
• 具备多种形态数据的理解技能该系统具备解析与操作包括文字及声音在内的多样化信息类型的能力，并且能够依据文字说明创作出匹配的乐曲，还能实现对声波信号的剖析与创建。
• 混合专家系统(Mixture of Experts, MoE)MiniMax 利用了 MoE 架构来优化其模型，这有助于在执行复杂的任务时提高计算的效率，并能够在相同的时间内培训更多数量的数据。
• 直线注意力(Linear Attention)可能使用了线性注意力机制的 abab-music-1，在提升模型对长序列信息处理效能的同时，还能够减少计算资源的需求。

abab音乐项目的仓库位置

• 公开服务平台网址：网站minimaxi.com平台
• 在线版本的体验链接：huiluowangzhan.com

abab-music-1的使用情境

• 音乐的创编与录制音乐制作者与创作者能够借助 abab-music-1 迅速创造出高品质的音轨片段，这些片段可以作为歌曲创作及编配过程中的创意来源和初始材料。
• 电影和电视剧的音乐背景电影和电视节目的作曲家能够利用特定软件迅速创造出契合画面情绪的背景音乐，从而大幅减少制作音乐的时间并提升创意工作效率。
• 创作内容内容创造者如视频博主和播客制作人能够利用 abab-music-1 创作独有风格的背景音乐，使他们的作品更具吸引力。
• 音乐的业余热爱者即使缺乏专业音乐训练，业余爱乐者仍能利用 abab-music-1 工具简单地创作出心仪的旋律，并以此来展现个人创造力与增添生活乐趣。