中国电信发布的人工智能编程助手CodeFree，内置了12种不同的AI功能模块。

CodeFree代表的是一个特定的工具或平台，旨在简化编码过程。

CodeFree 是由中国电信研发云平台开发的一款AI支持编程软件，整合了多种人工智能技术以增强软件开发的工作效率与质量。自2023年5月1日面世以来，该工具集包括代码自动完成功能、智能问答服务、注释生成器、异常解析助手、测试用例辅助设计等功能在内的共计12种AI辅助模块。这些功能覆盖了从项目启动阶段的需求分析到最终产品发布的整个开发周期，其目标是助力开发者提升工作效率，降低错误率，并加快代码的编写与优化速度。

CodeFree的核心特性

• 智能化问题解答系统本服务包含两种问答形式——“智慧咨询”与“技术咨询”。其中，“智慧咨询”旨在解决有关研发云平台的疑问及各类职场挑战；而“技术咨询”则专门针对开发领域内的专业技术问题提供答案。
• 代码辅助工具作为集成开发环境的扩展组件，具备如下特性：
  • 程序代码自动填充分析当前代码环境并即时创建接下来的代码片段。
  • 代码辅助工具于IDE中直接提出疑问，迅速处理编程难题。
  • 使用日常语言进行软件开发利用自然语言沟通来获得编程建议。
  • 程序说明深入阐释程序代码的运作机制与逻辑结构。
  • 程序代码的说明文字：自动生成函数说明及代码行间的解释。
  • 创建单元测试代码创建代码的单元测试并能够自动生成相关文档。
  • 编程改进给出改进代码的建议，以增强其性能和品质。
• 检验辅助工具利用大型模型驱动的AI测试辅助工具，能够创建精确的测试案例与脚本，从而简化整个测试程序。

CodeFree的运作机制

• 人工智能领域的两个关键技术是机器学习与深层神经网络。CodeFree运用了机器学习的技术手段，尤其是在深度学习领域内的神经网络方法，以培养其模型具备理解与创作代码的能力。该过程依赖于海量的编码实例进行训练，从而让系统掌握各种编程语言中的规律及构造特点。
• 文本处理技术（TPL）为了能够解读和创建自然语言内容，CodeFree采用了一系列的NLP方法来分析用户的问题，并把这些问题转化为相应的代码或者解答。这些方法涵盖了如语言模型构建、意义解析以及实体检测等多个方面。
• 解析与掌握代码CodeFree通过解析代码的架构与含义，并运用静态及动态分析手段来深入掌握其运作模式与具体作用。
• 语境理解CodeFree能够精准地提出代码补全建议，并且它会分析代码的整体环境，涵盖当前段落的用途、目标及编程者的设计思路。

CodeFree的使用情境

• 编程实现：开发人员利用CodeFree的自动完成功能迅速构建代码段落。借助于以日常语言表达需求的方式进行编程，工程师能够通过阐述其意图来获取相应的代码推荐。
• 疑问解析当面对编程挑战或是概念模糊的情况时，可以利用智能化的问答服务来获取答案。在软件开发中碰到具体的技术疑问时，可通过专门的开发者问答平台得到专家级的帮助与指导。
• 软件代码的保养与更新借助于对代码进行解析的功能，新加入的团队成员能够更迅速地掌握现有的代码仓库。通过自动产生注解的方式，增强后的注释工具提升了程序的清晰度和后续维护效率。
• 提高代码的质量借助于代码优化工具，可以检测并修正程序里的不佳编程习惯，从而增强编码的质量。生成单元测试的功能则支持开发人员迅速创建出有效的测试案例，以保障软件更加稳定可靠。