蚂蚁与OpenKG共同开发的开放知识图谱平台——OpenSPG

OpenSPG指的是什么？

蚂蚁集团携手OpenKG社区开发了基于SPG框架的知识图谱系统——OpenSPG。该系统结合了LPG的数据结构特性和RDF的语义特性，解决了RDF/OWL语义复杂难以实际应用的问题，并且保留了LPG在数据结构上的简洁性及其与大数据系统的兼容能力。通过提供清晰的语义表达、逻辑规则设定及算子框架等核心功能，OpenSPG支持不同供应商进行基础引擎和算法服务的灵活适配，从而构建定制化的解决方案。借助高效的转化过程将知识转化为可利用的信息，它能够增强数据的价值并提升应用效能，在金融等领域拥有广泛的应用潜力。

OpenSPG的核心特性

• 语义结构设计(SPG-架构)承担设计用于提升属性图语义的Schema架构任务，涵盖主要的数据结构定义、发展演变机制以及关系描述模式等方面。
• 知识构造（KB-Constructor）该系统能够处理并整合结构化及非结构化的信息，并且可以无缝接入大数据平台。它配备了专门的知识构造工具集，确保从原始数据中高效提炼出有价值的知识。
• 基于逻辑的推理系统（SPG-Inferencer）KGDSL（知识图谱领域特定语言）是一种用于对逻辑规则进行程序化的符号表达的方法，它不仅能够支撑基于规则的推理过程，还兼容神经网络与符号系统的结合学习方式。
• 程序设计平台（KNext）：具备灵活扩展和流程化的模块设计能力，确保用户体验友好，同时保持引擎核心功能与具体应用逻辑及专业领域的独立性，从而能够迅速构建出图形化方案。
• 云端兼容层（CloudAdapt）提供对业务系统的支持，通过集成SDK与开放式平台连接，开发定制化的前端界面，并兼容个性化的图形处理及分析工具与人工智能算法库。

OpenSPG的核心技术机制

• 属性图的含义表述OpenSPG架构巧妙地结合了LPG（带标签属性图）结构特性和RDF（资源描述框架）的语义特性，带来了一种表达简洁且富含语义意义的图形表现方式。
• 各知识层次之间的相互衔接与逐级深化OpenSPG能够在数据不完备的状态下建立并不断进化图形结构，并且允许用户即便面对信息缺失或是变动的情况，也能有效地创建与维护知识图谱。
• 人工智能技术和大数据系统的融合OpenSPG架构成功整合了大数据与人工智能技术，能够实现大规模数据向知识的快速转化，从而增强数据及应用程序的实用价值。
• 开发领域的知识模型与运算符新型的业务情境依托于拓展领域的知识体系与创新运算组件的开发，能够迅速搭建特定领域的模型和解决策略。
• 逻辑规范与意义规范的界定通过运用KGDSL来构建逻辑规则，使得机器能够解析并管理复杂的工作流程，并且兼容了推理能力和结合了神经网络与符号AI的混合学习方式。

访问OpenSPG的官方仓库位置

• 官方网站项目的入口：openkg.cn/spg
• Git代码库：可在GitHub上的OpenSPG组织找到名为openspg的项目

OpenSPG的使用情境

• 财经行业于金融业中，OpenSPG被应用于风险评估、信誉评分、市场调研及防欺诈措施等方面，助力金融服务机构实现更加精确的风险管控与处理。
• 企业在做决定和管理运营过程中企业在开展市场趋势研究、提升供应链效率及划分客户群体等方面的工作时，能够更好地支持其战略部署与运营管理工作。
• 客户支持及定制化建议于客服行业之中，OpenSPG致力于实现自动化回答与精确无误的支持服务，并且在个性化的建议上，则依据用户的行动轨迹和个人喜好来推送相关的产品及内容。
• 搜索技术及自然语言理解OpenSPG可以加强搜索引擎对语义的解析水平，从而优化搜索结果的关联度，并在自然语言处理范畴内增强语言模型的认知与剖析效能。
• 卫生健康及教育探索于医疗卫生行业，OpenSPG助力临床判断与新药开发；而在教学板块，则促进定制化教育路径及科学研究的推进。