11月26日，前OpenAI研究员、特斯拉高管安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）提出观点：学校应当放弃对人工智能生成作业的监管努力。他认为，识别AI生成文本的方法已经失效，整个学生作业评估体系迫切需要进行根本性的改革。
卡帕西的核心观点非常明确：教育者无法阻止技术的普及和应用。他主张，学校应当默认所有课外完成的作业都可能使用了人工智能。
他在社交平台X上写道：”你永远不可能检测出作业中是否使用了AI——句号。”
他认为，当前的AI内容检测工具效果有限，容易被各种方式绕过，并且”从原理上注定失败”。尽管如此，一项最新研究显示，在特定测试条件下，至少有一种AI文本检测器表现可靠。
但卡帕西强调，即使检测技术在某种程度上有效，也远远不够。对AI使用的监管不仅会加剧师生双方的压力，还会助长作弊文化的蔓延，这种做法在一个与AI共同成长的时代显得不合时宜。
因此，卡帕西主张，大部分成绩评定应转向课堂内完成的任务，并由教师现场监督学生作答。这一转变能够促使学生保持学习动力，同时培养他们独立解决问题的能力，因为他们清楚：最终评估将是在没有AI辅助的环境下进行。
卡帕西强调，他并非主张建立”反技术”的教育体系。学生理应学会如何使用AI，因为”AI已经成为常态，并且具有非常强大的能力”。正如他所说：没有人希望学生”赤手空拳地走入现实世界”，对如此关键的工具一无所知。
他将AI比作计算器：尽管计算器无处不在，能够显著提升运算效率，但学校仍需教授基础数学，确保学生能进行手算验证。同样的道理，学生必须深入理解学科原理，才能识别工具输出的错误，例如在提示词（prompt）欠佳导致AI给出错误答案时，学生需要具备判断力予以纠正。
卡帕西特别指出，这种验证能力对AI尤为重要，因为当前的大模型”在许多方面远比计算器更容易出错，并且错误形式更加多样化”。
对于卡帕西来说，合乎逻辑的解决方案是转向”面对面评估”模式。教师可以根据具体情况灵活决定评估形式，例如禁止使用任何工具、允许携带提纲、开卷考试，甚至可以直接开放AI访问权限，但评估场景必须移至课堂内进行。
他将教育目标定义为”双重胜任力”：学生既要熟练运用AI，又须具备”脱离AI独立工作”的能力。在他看来，实现这一目标的唯一途径是”彻底重构课堂模式”，将主要测评环节移至课堂内完成。
值得注意的是，卡帕西近期创立了名为Eureka Labs的初创公司，致力于探索AI与教育的融合路径。该公司计划打造一所”原生AI学校”：由人类教师设计课程内容，而AI助教则负责规模化分发内容，并为每位学生提供个性化指导。
相关文章
