英伟达发布多功能深度研究系统：支持接入主流大语言模型及个人定制

英伟达推出深度研究智能体系统

近日，英伟达发布了一项最新研究成果——通用深度研究（UDR）系统。这一创新系统无需依赖特定工具，可灵活适配各类大语言模型。

UDR的核心优势在于其高度的可定制性。用户无需额外训练或微调，即可根据需求创建、编辑和优化完全个性化的研究策略。

为了展示这一技术的实际应用价值，英伟达还推出了一款具备直观界面的研究演示原型，用户可在GitHub上下载体验。

深度研究智能体的革新

传统深度研究智能体采用固定工具和预设策略，而UDR系统则完全打破了这一限制。

无论用户选择的是Gemini、Perplexity还是OpenAI等不同厂商的模型，UDR都能无缝兼容并发挥其最佳性能。

这种灵活性使得研究人员能够更专注于策略设计本身，而不是被工具限制。

UDR系统还特别优化了计算效率。通过将流程调度交给CPU执行，仅在必要时调用LLM处理精简文本片段。

挑战与展望

尽管UDR系统展现了强大的潜力，但目前仍存在一些局限性。

首先，生成代码的质量高度依赖于底层模型的能力。虽然通过添加注释可以减少错误率，但如果策略表述不够清晰，仍然可能出现偏差。

其次，系统假设用户设计的策略本身是合理且可行的。它仅进行基础检查，并不会评估策略的有效性。

此外，在执行过程中UDR不支持实时干预或调整研究方向，所有决策必须在开始前预先设定。

针对这些问题，英伟达团队提出了改进方案，包括开发可修改定制的研究策略库、探索更灵活的用户控制方式等。

目前UDR系统仍处于原型阶段，期待未来能有更多突破和完善。

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），原标题《英伟达推出通用深度研究系统，可接入任何 LLM，支持个人定制》