9月1日最新消息显示，权威分析机构Omdia在伦敦当地时间8月28日发布报告指出，AI数据中心芯片市场正经历前所未有的高速增长。数据显示，该市场规模将从2024年的1230亿美元激增至2025年的2070亿美元，这一惊人的增长幅度甚至接近未来五年的总增幅之和。更值得关注的是，到2030年该市场估值才将达到2860亿美元。
从历史数据来看，2022年至2024年间，AI数据中心芯片市场实现了超过250%的年均增长率。即便在2025年这一基数已经非常庞大的情况下，同比增幅依然达到67%。根据预测，到2026年AI基础设施支出在整体数据中心支出中的占比将达到历史最高水平，届时几乎所有新增投资都将由AI需求驱动。但此后直至2030年，该领域的投资增速将逐步放缓。
当前，AI数据中心芯片市场正经历一场重大变革，非英伟达GPU解决方案开始崭露头角。无论是基于专用ASIC（特定用途集成电路）的定制化方案，还是ASSP（专用标准产品）芯片以及AMD Instinct显卡加速器等产品，都在市场上赢得越来越多的关注和认可。这种多元化发展趋势不仅打破了以往英伟达一家独大的格局，也为市场带来了更多选择空间和技术进步动力。
对此，Omdia分析师Alexander Harrowell给出了专业的解读：
推动这一市场快速发展的关键因素包括：AI技术应用范围的持续扩大、AI微调任务的日益普及，以及推理模型的大规模使用。这些应用场景会产生大量未在最终输出中直接使用的中间数据（即代币），从而对算力提出更高要求。
另一方面，行业正在向更小、更专业的模型方向转型，这一趋势在一定程度上减缓了对AI计算资源的需求。同时，AI算法效率的持续提升也帮助降低了整体能耗。这些改进体现在多个方面：包括对训练数据集管理的优化、基础模型架构设计的创新以及推理过程中的技术革新。
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