9月1日，腾讯混元重磅宣布其国际翻译模型正式开源，开发者现可免费下载并部署使用。该模型名为Hunyuan-MT-7B，参数量仅70亿（7B），却支持多达33种语言的互译服务，并特别涵盖5种民汉语言/方言组合，展现出强大的多语言处理能力。
在刚刚落幕的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025比赛中，Hunyuan-MT-7B大放异彩。作为参赛模型“Shy-hunyuan-MT”，它在31个语种翻译任务中斩获30项第一，展现出绝对的技术优势。值得注意的是，这31个语种不仅包括英语、中文、日语等主流语言，还覆盖了捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语和冰岛语等相对小众的语种。在WMT25竞赛中，对参赛模型有着严格的参数规模限制，并要求必须基于开源条件进行开发，同时只能使用公开数据集进行训练。在这种高难度的竞争环境下，Hunyuan-MT-7B仍能击败包括一些超大参数模型在内的强劲对手。
在业界权威的翻译评测基准Flores200上，Hunyuan-MT-7B同样展现出色性能。不仅显著优于同尺寸的其他模型，在与参数规模远超自身的大型模型对比中也毫不逊色。腾讯混元团队还提出了创新性的翻译模型训练范式，涵盖预训练、CPT调优、监督微调、翻译强化和集成强化等完整链条，最终实现了业界领先的最优翻译效果。
此次同步开源的还有一款创新性的翻译集成模型——Hunyuan-MT-Chimera-7B（奇美拉）。这是业界首个具备智能选择功能的翻译集成模型，它能够根据原文内容和多个翻译模型提供的不同结果，自动生成最优翻译方案。该模型不仅原生支持Hunyuan-MT-7B，还提供了与其他知名模型（如deepseek）的接入能力，为有专业翻译需求的用户和特定场景提供更精准的解决方案。
目前，腾讯混元的系列翻译模型已广泛应用于多个腾讯核心业务中。包括但不限于腾讯会议、企业微信、QQ浏览器、翻译君翻译以及腾讯海外客服系统等，这些产品均通过集成该翻译引擎显著提升了用户体验和满意度。
即日起，Hunyuan-MT-7B模型已在腾讯混元官方平台开放体验入口，并通过Huggingface和Github等多个开源社区提供免费下载服务。相关技术报告和论文也已同步公开，方便全球开发者学习和研究。
体验地址：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
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