近日，在西班牙马德里召开的欧洲心脏病学会年会上，一项基于真实世界的研究成果引发广泛关注。研究表明，一款创新的人工智能听诊器能够在短短15秒内准确识别三种常见心脏疾病。这一突破性进展已同步发表在知名学术期刊《英国医学杂志・开放版》（BMJ Open）上。
自1816年问世以来，听诊器一直是医疗领域的重要诊断工具，主要用于捕捉人体内部的声音信号。而这款人工智能听诊器则在传统功能的基础上实现了质的飞跃：它不仅能精准捕捉微弱的心跳和血流声音，还能在同一时间内完成心电图检测，为医生提供更多维度的诊断依据。
来自伦敦帝国理工学院与帝国理工学院医疗保健国民保健信托基金的研究团队证实，在基层医疗机构中使用AI听诊器能够显著提升心力衰竭的早期检出率。特别是在患者因症状就诊时，该设备表现出色。
这项覆盖200多家全科诊所、涉及150万名受试者的大型研究发现，在出现呼吸困难、疲劳等症状的患者群体中，使用AI听诊器进行检查能够将心力衰竭的确诊概率提高一倍。这一效果在后续的追踪调查中得到了进一步验证。
更令人振奋的是，与传统诊断方法相比，应用该设备的患者被确诊为心房颤动的概率提升了3.5倍，而心脏瓣膜病的确诊率也接近普通患者的两倍。这些数据有力地证明了AI听诊器在提升诊断效率和准确度方面的重要价值。
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所及帝国理工学院医疗保健国民保健信托基金的帕特里克・巴克蒂格博士对此评价道：”这款智能设备不仅保留了传统听诊器的核心功能，更通过人工智能技术实现了质的飞跃。仅仅15秒的检测时间就能帮助医生快速识别出心力衰竭、心房颤动和心脏瓣膜病这三种关键疾病。”
英国心脏基金会临床主任索尼娅・巴布 – 纳拉扬博士强调：”这项研究完美诠释了如何将传统医疗工具与现代科技相结合，使其适应21世纪的诊疗需求。心力衰竭的早期诊断对改善患者预后具有决定性意义，但目前大部分病例都是在病情发展到严重阶段才被确诊，这无疑是一个亟待解决的问题。”
数据显示，在英国约有超过100万名心力衰竭患者，其中高达70%的病例是在急诊情况下才获得诊断。然而，这些患者中有相当一部分在发病前已出现预警症状或曾接触过基层医疗资源，这意味着早期发现和干预存在巨大潜力。
该研究的受试者均表现出心力衰竭的相关症状：呼吸困难、乏力或下肢肿胀。对于AI听诊器评估为高风险的患者，研究人员进一步通过血清脑钠肽（BNP）检测和心脏影像学检查进行确认。
这项创新性研究在伦敦西北部96家诊所共对1.27万名患者进行了AI听诊器检查，并与另外109家未采用该技术的诊所患者进行了对比。结果显示，在为期一年的观察期内，使用智能听诊器组的心力衰竭确诊率显著高于对照组（2.33倍）。
这款AI听诊器外形小巧，与扑克牌大小相仿。使用时仅需将设备贴在患者胸部，即可同时记录心电活动并采集心脏内部的声音信号。这些数据通过安全传输通道发送至云端，在经过专门训练的算法分析后生成诊断结果。该算法基于数万例健康数据建立，能够识别出极易被人类医生忽视的心脏异常。
检测结果会直接推送至医生的移动终端设备。此外，设备还配备了另一套独立算法用于心房颤动的筛查——这种疾病常常无明显症状，却是引发中风的重要风险因素之一。
研究数据表明，在一年的随访期内，AI听诊器组的心房颤动确诊率是对照组的3.45倍，心脏瓣膜病的确诊率也达到1.92倍。
然而，值得注意的是，在参与试验的诊所中有70%在一年后停止使用该设备或显著降低了使用频率。研究人员认为，这一现象反映出将新技术成功融入现有医疗体系仍面临挑战。
尽管如此，专家们一致认为AI听诊器的潜在价值巨大。伦敦帝国理工学院高级研究员尼古拉斯・彼得斯教授指出：”我们的研究证明了单次检查即可识别三种心脏疾病的可能性，并且目前已有部分患者开始受益于这项技术。
英国国家健康研究所创新科学主任迈克・刘易斯教授评价道：”这一工具可能会彻底改变患者的诊疗体验，让基层医生能够更早发现病情，在社区层面完成诊断工作，这对防控心力衰竭等重大致死性疾病具有重要意义。”
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