8月31日消息，今年6月，Meta向数据标注服务商Scale AI注资143亿美元（约合人民币1019.51亿元），并邀请其CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）及多位高管加入Meta的超级智能实验室（MSL）。然而，仅过了几个月时间，双方的合作关系便出现了裂痕。
据知情人士透露，亚历山大·王为协助运营MSL而带来的高管团队中，至少有1人已离职。其中，Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本·迈耶（Ruben Mayer）在Meta仅工作两个月便选择离开。
迈耶曾两次效力于Scale AI，累计工作时间长达5年。知情人士称，他在Meta期间主要负责AI数据运营团队的工作，但并未加入TBD实验室——这是Meta内部专注于研发AI超级智能的核心部门，OpenAI的多名顶尖研究员在此任职。
迈耶向TechCrunch表示，他最初的职责是“协助实验室搭建并处理各类事务”，而非专注于数据工作。他还强调自己“从第一天起就是TBD实验室的一员”，并未被排除在核心AI部门之外。迈耶进一步澄清称，他并非直接向亚历山大·王汇报，并对在Meta的工作经历感到满意，此次离职是出于个人原因。
除了人事变动，Meta与Scale AI的合作关系也发生了变化。五名知情人士透露，TBD实验室正在与其他第三方数据标注服务商合作，为下一代AI模型提供训练支持。这些服务商包括Mercor和Surge——二者均为Scale AI的主要竞争对手。
尽管AI实验室与多家数据标注服务商合作并不罕见（Meta在TBD实验室成立前就已与Mercor和Surge展开合作），但一家实验室对单一数据服务商投入如此巨额资金的情况实属少见。这种局面引发了广泛关注：多位消息人士指出，即便Meta已向Scale AI投入数十亿美元，TBD实验室的研究员仍认为其数据质量有待提高，并更倾向于与Surge和Mercor合作。
Scale AI最初的商业模式基于众包理念，依赖大量低成本劳动力完成简单的数据标注工作。然而，随着AI模型日益复杂化，如今需要高技能领域专家——如医生、律师和科学家等——来生成和优化高质量数据以提升模型性能。
尽管Scale AI通过其Outlier平台努力吸引这类专业人才，但Surge和Mercor等竞争对手的发展速度更快。这些公司从一开始就建立在高薪人才的商业模式之上。
Meta发言人否认了Scale AI产品存在质量问题的说法。Surge和Mercor则拒绝置评。当被问及Meta为何对竞争对手的数据服务商依赖度日益加深时，Scale AI发言人仅提及双方最初宣布投资时的声明——该声明称此次合作将扩大两家公司的商业合作范围。
Meta与第三方数据服务商的合作表明，尽管已向Scale AI投入数十亿美元，但Meta并未将所有赌注押在这家初创公司身上。然而，Scale AI的情况却大不相同。在Meta宣布对Scale AI进行巨额投资后不久，OpenAI和谷歌便先后表示将停止与该公司合作。
失去这两大客户后，Scale AI于今年7月在其数据标注业务部门裁员200人。公司新任CEO杰森·德罗格（Jason Droege）将此次变动部分归咎于“市场需求变化”。他表示，Scale AI将在其他业务领域扩充人员，包括政府销售部门——该公司近期刚刚与美国陆军签订了一份价值9900万美元（约合人民币7.06亿元）的合同。
最初有观点猜测，Meta对Scale AI的投资实则是为了吸引亚历山大·王。自2016年Scale AI成立以来，他一直深耕AI领域，是该公司的创始人。目前来看，他确实帮助Meta吸引了众多顶尖AI人才。
但除了亚历山大·王之外，Scale AI对Meta的实际价值仍存在疑问。
一名MSL现任员工表示，从Scale AI加盟Meta的多名高管并未加入TBD实验室的核心团队。
此外，两名前员工和一名MSL现任员工透露，自亚历山大·王及一批顶尖研究员加入后，Meta的AI部门变得愈发混乱。他们称，来自OpenAI和Scale AI的新人才对大公司的复杂官僚体系感到不满，而Meta原有的生成式AI团队则发现自身职责范围被不断压缩。
这些紧张局势表明，尽管Meta此次投资本应解决公司在AI研发方面的难题，但这笔迄今为止最大规模的AI投资开局似乎并不顺利。一名现任员工和一名前员工向TechCrunch透露，今年4月Llama 4模型发布反响平平后，Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）对公司AI团队的表现感到不满。
为扭转局面、追赶OpenAI和谷歌，扎克伯格迅速推进多项合作，并发起积极的招聘计划。据Business Insider报道，Meta正在研发下一代AI模型，并计划在今年年底前推出。
当被问及在Meta的工作经历及离职原因时，阿加瓦尔拒绝置评。
近几周内，Meta生成式AI产品管理总监查亚·纳亚克（Chaya Nayak）和研究工程师罗汉·瓦尔马（Rohan Varma）也先后宣布离职。目前的问题是，Meta能否稳定其AI业务运营，并留住未来发展所需的核心人才。
目前，MSL已开始研发下一代AI模型。据Business Insider报道，该团队计划在今年年底前推出这款新模型。
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