8月30日讯，在昨日举办的2025中国国际大数据产业博览会上，中国科学院地球化学研究所正式对外发布了新一代”月球科学多模态专业大模型 V2.0″。这一发布标志着我国在将人工智能技术深度应用于月球科学研究领域取得了重要进展。
该专业大模型的成功构建，为”数字月球”云平台注入了强大的智能处理能力。它不仅为平台的高效运转提供了核心动力，还显著提升了月球地质研究的工作效率，使月球科学研究进入了智能化的新阶段。
据官方统计数据显示，目前人类已识别的月球表面直径超过1公里的撞击坑数量已超过100万个。然而，对于更小尺寸的撞击坑，由于其数量庞大且分布广泛，人工统计工作面临巨大挑战。
中国科学院地球化学研究所的刘建忠研究员指出，若完全依赖人工完成所有撞击坑的识别工作，在当前技术条件下几乎是不可能完成的任务。此次推出的新型AI模型通过处理撞击坑图像并回答相关问题，能够自动分析其形态、尺寸和形成年代等关键特征，并生成详细的文字描述。
在该模型的研发过程中，科研团队制定了一系列系统性的多模态数据标注标准，并构建了包含8700个月球撞击坑样本和7272个其他月球构造的高质量标注数据库，为模型训练提供了坚实的数据基础。
经过严格测试，该AI模型在撞击坑年代分类与亚类划分等关键任务中达到了88%的准确率，在月球构造自动识别方面的表现更是达到了93%的高精度水平。
按照规划，”数字月球”云平台预计将于2027年全面建成并向全球开放。这一平台将整合先进的月球科学大模型技术，为全球科学家研究月球撞击历史和地质演化规律提供智能化的研究工具。
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