据科技媒体NeoWin昨日报道，谷歌在其最新环境影响报告中宣布，其AI模型Gemini在运行过程中展现出显著的能效提升。报告显示，用户每进行一次文本交互请求，Gemini仅消耗约0.26毫升水（相当于5滴水），碳排放量仅为0.03克二氧化碳当量。
然而，这一数据引发了多位环境研究专家的质疑。他们认为谷歌的报告存在”选择性披露”的问题，仅考虑了数据中心直接用水，而未将发电厂等间接环节的水资源消耗纳入计算范畴。
在最新发布的环境影响报告中，谷歌声称其采用了更全面的评估方法，将闲置设备和数据中心管理开销等因素纳入考量。具体来看，Gemini模型展现出令人印象深刻的能效表现：
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每条文本请求仅消耗约5滴水（0.26毫升）；
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能耗仅为0.24瓦时，相当于观看电视9秒的用电量；
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碳排放为0.03克二氧化碳当量。
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此外，谷歌声称在过去一年中，Gemini的运行效率提升了44倍。
不过，这一数据引发了学术界的广泛争议。以美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren副教授为代表的研究者指出，谷歌仅统计了数据中心内部用于冷却设备的直接用水量，而忽略了为其提供电力支持的发电厂在发电过程中消耗的巨大水资源。
Ren强调，这种片面的数据呈现方式严重低估了AI运行的真实水足迹。他提到，在其先前的研究中发现，训练一个类似GPT-3的大规模模型，在美国高端数据中心的耗水量高达70万升；而一次普通的ChatGPT对话（20-50轮交互）也会产生约500毫升的间接用水量。
更值得关注的是，专家还批评谷歌采用了可能存在问题的碳排放计算方法。具体而言，谷歌使用了”市场基准法”来核算碳排放，这种方法允许企业通过购买绿证来抵消部分碳排放，从而在数据上使排放量显得更低。
相比之下，更为严格且准确的”位置基准法”则根据数据中心所在地区的实际电网碳强度进行计算。多位专家指出，这种做法使得谷歌的报告呈现出一种”漂绿”嫌疑，即通过特定的方法论选择来美化其环境表现，而未能真实反映AI运行对当地环境的实际影响。
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