微软发布深度视频探索智能体

Deep Video Discovery是什么

Deep Video Discovery（DVD）是由微软推出的一款革命性视频分析工具，专为处理和理解长时视频而设计。与传统方法不同，Deep Video Discovery采用先进的人工智能技术，能够自动将长视频分割成多个短片段，并利用大规模语言模型的深度推理能力，智能化地选择和执行最优分析工具。通过其独特的多层级信息收集机制，包括全局浏览、片段检索和帧检查等功能，Deep Video Discovery能够在不同粒度上深入解析视频内容。在多项权威测试中，该系统均展现了超越现有技术的优越性能，显著提升了长视频理解和分析的效率与准确性。

Deep Video Discovery的主要功能

• 多粒度视频理解：从整体、片段到帧的多层次分析能力，全面覆盖视频内容的理解需求。
• 智能搜索与推理：具备自主决策能力，可根据具体查询灵活调整搜索策略和工具选择，逐步深入解析视频内容。
• 高效信息检索：通过全局浏览、片段搜索和帧检查等多维度工具组合，实现快速精准的信息定位。
• 长时视频处理：专为数小时级别的复杂视频设计，有效应对高密度信息分析中的技术挑战。
• 灵活的工具调用：支持多种专业工具的动态组合使用，满足不同场景下的视频分析需求。

Deep Video Discovery的技术原理

• 多粒度数据库构建：将长视频均匀分割为多个约5秒的短视频片段，并从全局、片段和帧三个层面提取关键信息。全局层提供整体内容概要，片段层包含详细文本描述，帧层保留原始视觉数据，形成结构化的信息存储体系，便于高效检索与分析。
• 智能搜索机制：
  • 全局浏览（Global Browse）：快速获取视频的整体内容概览，帮助系统理解核心主题和关键事件。
  • 片段检索（Clip Search）：基于文本相似度匹配技术，迅速定位与用户查询相关的视频片段。
  • 帧检查（Frame Inspection）：在指定时间范围内进行细致的视觉问答分析，提取帧级别的细节信息。
  • 自主代理系统：采用迭代观察-推理-行动机制，结合大规模语言模型的深度推理能力，动态规划搜索路径并执行任务。
  • 多轮推理：根据当前状态和分析结果不断优化查询策略，逐步细化信息收集范围，最终输出精确答案。
• 语言模型驱动的智能分析：系统内置大规模预训练语言模型，负责整体的逻辑推理与决策规划。该模型可根据对话历史和当前观察结果，实时调整搜索策略，并灵活组合多种工具完成复杂任务。

Deep Video Discovery的项目地址

• 技术论文链接：https://arxiv.org/pdf/2505.18079

Deep Video Discovery的应用场景

• 在线教育：支持大型在线教育平台快速定位教学视频中的知识点，优化学习体验。
• 体育分析：帮助教练和分析师快速识别比赛中的关键战术和关键时刻。
• 智能监控：在安防领域实现对监控视频的实时高效分析，及时发现异常行为。
• 影视制作：为后期制作团队提供精准的内容检索功能，提升素材管理效率。
• 企业协作：辅助会议记录与分析系统快速提取关键决策信息，提高工作效率。