近日,单细胞大语言模型在解析生命奥秘方面取得重要进展。通过解读细胞的”生命密码”,这种新型技术为揭示疾病机制开辟了全新研究路径。然而,目前的技术发展仍面临数据量和计算能力的双重限制,阻碍了性能的突破性提升。
针对这一关键挑战,中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技等多家机构,在国家超算广州中心”天河星逸”超算平台的支持下,成功研发出全球首个基于国产智能芯片的单细胞大语言模型——CellFM。这一突破标志着我国在生物智能计算领域迈出了重要一步。
作为该领域的重要创新,CellFM模型实现了多个技术突破:首次整合了超过1亿人类单细胞数据(是同类研究的两倍以上规模),构建了拥有8亿参数量的深度学习框架(远超同类研究的8倍规模)。这些技术创新显著提升了生物特征识别能力和跨数据集适应性。
这项研究成果于5月20日在国际权威期刊《Nature Communications》发表,CellFM不仅展现了国产芯片在大模型训练中的潜力,更为精准医疗和新药研发提供了智能化解决方案。这一突破标志着我国在生物智能计算领域达到新的高度。
论文和代码已正式对外公开:
https://www.nature.com/articles/s41467-025-59926-5
https://github.com/biomed-AI/CellFM
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