5月20日，在备受瞩目的Build 2025开发者大会上，微软正式发布了针对Windows平台的AI开发新工具与功能，并推出了全新的统一平台——Windows AI Foundry。这一平台旨在为本地AI开发提供强有力的支持，整合了Windows Copilot Runtime和多项创新功能，进一步推动了Windows生态系统中的人工智能应用发展。
Windows AI Foundry的发布标志着微软在本地AI开发领域迈出了重要一步。该平台通过整合Windows Copilot Runtime和新增功能，为开发者提供了一系列强大的工具和资源。Windows Copilot Runtime已经在Windows平台上实现了对本地AI应用的支持，并通过Windows AI API和Windows机器学习（ML）功能，确保AI模型能够在本地持续运行。在此基础上，Windows AI Foundry进一步扩展了功能，提供了即用型AI API，这些API由内置的AI模型驱动，能够满足开发者在本地开发AI应用时的多样化需求。
值得注意的是，Windows AI Foundry还提供了一系列工具，允许开发者根据自身应用的具体需求对内置模型进行优化和调整。此外，该平台支持从Azure AI Foundry引入开源模型，进一步丰富了开发者可用的模型资源。同时，它还提供了一个推理运行时，使得开发者能够轻松地将自研或第三方模型集成到自己的应用中。
在AI模型的兼容性方面，Windows AI Foundry表现出了极强的适应能力。除了整合来自Azure Foundry Local的AI模型外，它还支持Ollama和NVIDIA NIMs等其他主流模型目录。这种多模态的支持使得开发者能够更加灵活地选择适合自己需求的模型。
Windows ML作为该平台的重要组成部分，在性能和兼容性方面都表现优异。它不仅能够在多种硬件平台上高效运行，还通过优化算法提升了AI应用的执行效率，为开发者提供了极大的便利。
在技术创新方面，微软还在大会上宣布了对LoRA（Low-Rank Adaptation）技术的支持。这一技术允许开发者仅针对模型参数进行小幅度调整，即可实现特定领域的任务优化。目前，该功能已经在Snapdragon X系列NPU上成功落地，并计划在未来逐步扩展至其他硬件平台。
除此之外，微软还推出了全新的语义搜索API，为开发者提供了更加强大的工具来提升用户的搜索体验。这一API集成了先进的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，能够帮助开发者构建更加智能化和个性化的搜索功能。目前，该API已经进入预览阶段，并向开发者开放了申请通道。
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