CMU研发AI模型乐高GPT 智能生成积木

近日，科技媒体Tom’s Hardware报道了一款创新性AI工具——LegoGPT的诞生。这款由卡内基梅隆大学研究团队开发的智能模型能够根据纯文本指令自动生成可实际搭建的乐高积木设计方案。

项目开源地址：LegoGPT: Generating Physically Stable and Buildable LEGO Designs from Text

GitHub链接：https://github.com/AvaLovelace1/LegoGPT/

该团队创新性地构建了一种自回归式大型语言模型，通过逐个预测文本中的下一个代词(token)，系统能够智能判断每一块乐高积木的放置位置和顺序。

为了确保生成的设计方案既合理又稳固，研究团队为模型增加了双重验证机制：首先是有效性校验，用于识别潜在的结构问题；其次是物理感知回滚功能。这两项技术结合使用，能有效避免设计缺陷，确保最终作品在现实中可以稳定搭建。

当检测到结构不稳定时，系统会自动回溯至最近的稳定状态，并从该点继续生成新的设计方案，直到完成一个完全稳定的最终设计。

这种智能纠错机制显著提高了设计的成功率，使AI在创作过程中能够自主修正错误，而无需人工干预。

值得高兴的是，LegoGPT目前已经实现完全开源。研究人员不仅公开了算法代码和训练模型，还提供了完整的数据集，方便全球开发者进行研究、改进或扩展应用范围。