ACE-Step:ACE Studio与阶跃星辰联合开发的开源音乐生成基础模型

AI工具1天前发布 ainav
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ACE-Step是什么

ACE-Step是由ACE Studio与StepFun联合开发的一款开源音乐生成基础模型。该模型采用创新的架构设计,能够高效、连贯且可控地进行音乐创作。ACE-Step整合了扩散模型、深度压缩自编码器(DCAE)以及轻量级线性变换器等多种先进技术,不仅显著提升了音乐生成效率,还能在短时间内输出高质量的作品。与传统LLM模型相比,其运行速度提高了15倍。该模型支持多种音乐风格和语言,并具备丰富的可控性功能,为音乐创作提供了强大的工具集。无论是音乐人、制作人还是内容创作者,都可以借助ACE-Step快速实现高效的音乐创作。

ACE-Step:ACE Studio与阶跃星辰联合开发的开源音乐生成基础模型

ACE-Step的主要功能

  • 快速生成:在短时间内高效生成高质量音乐作品,例如使用A100 GPU仅需20秒即可完成4分钟的音乐创作。
  • 风格多样性:支持流行、摇滚、电子、爵士等多种主流音乐风格,并能够生成多种语言(如英语、中文、俄语、西班牙语、日语等)的歌词内容。
  • 变体生成:通过调节噪声比例,ACE-Step可以生成多个不同版本的作品,为用户提供多样化的选择空间。
  • 精准编辑:用户可以选择性地重新生成音乐中的特定部分,同时保留其他元素不变。例如,可以修改风格、歌词或人声部分。
  • 歌词调整:支持对已生成的歌词进行局部修改,同时保持原有的旋律和伴奏结构不变。
  • 多语言支持:目前支持包括英语、中文在内的19种语言,其中英语、中文、俄语、西班牙语和日语等10种语言的表现尤为出色。
  • Lyric2Vocal:基于LoRA微调技术,可以直接从歌词生成对应的人声音频文件。
  • Text2Samples:提供音乐样本和循环的快速生成功能,帮助制作人高效创建乐器循环和音效素材。

ACE-Step的技术原理

  • 扩散模型:通过逐步去除噪声来生成高质量的数据。尽管传统扩散模型在处理长结构时存在连贯性不足的问题,但ACE-Step凭借其创新的架构设计成功解决了这一难题。
  • 深度压缩自编码器:DCAE技术被用于实现高效的数据压缩与解压,同时保留音乐中的细粒度音频细节,并有效降低计算资源的消耗。
  • 轻量级线性变换器:负责处理音乐序列信息,在保证生成音乐旋律、和声和节奏连贯性的前提下,最大限度地优化了模型的运行效率。
  • 多语言支持技术:结合先进的自然语言处理算法,ACE-Step能够准确理解并生成多种语言的歌词内容,为跨语言音乐创作提供了强有力的支持。

ACE-Step的应用场景

  • 快速创作:音乐制作人可以利用ACE-Step高效生成高质量的音乐作品,显著提升创作效率。
  • 风格探索:创作者可以通过调节模型参数,探索不同的音乐风格和表现形式,激发创意灵感。
  • 教育辅助:作为教学工具,ACE-Step可以帮助学习者更好地理解音乐创作的原理和过程。
  • 跨语言创作:支持多语言歌词生成功能,为国际化音乐制作提供了便利条件。

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