DeepSeek 致谢腾讯技术团队，DeepEP 开源通信框架性能显著提升

近日，腾讯技术团队对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行了深度优化，实现了在多种网络环境下的性能显著提升。

经过全面测试，优化后的通信框架在RoCE网络环境下性能提升了100%，而在IB（InfiniBand）网络环境中则提升了30%。这一技术突破为企业级AI大模型训练提供了更为高效可靠的解决方案。

该技术方案得到了DeepSeek团队的高度认可，他们特别致谢腾讯的技术贡献，称这是对项目的一次”重大性能改进“，为社区带来了实质性的技术提升。

值得注意的是，DeepEP是一个专为专家混合（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库。它提供高吞吐量和低延迟的全对全GPU内核，这些内核也被称为MoE分发和组合。此外，该库还支持多种低精度运算，包括FP8。

据了解，在DeepEP开源后，腾讯星脉网络团队迅速展开了技术攻关，并成功识别出两个关键性能瓶颈：双端口网卡带宽利用率不足以及CPU控制面交互时延问题。这两个问题严重制约了通信框架的整体效率。

在腾讯的技术优化下，DeepEP不仅在RoCE网络环境下实现了性能翻倍，在反哺到IB网络环境后，也使原有的通信效率提升了30%。这一成果标志着该技术已达到新的性能高度。

目前，这项技术成果已经全面开源，并且在腾讯混元大模型等多个项目的训练推理中得到实际应用。通过与腾讯星脉网络和H20服务器的深度集成，这套方案展现出了卓越的通用性和扩展性。

此次技术突破不仅提升了AI大模型训练效率，也为高性能计算领域提供了新的参考方案。腾讯将继续在相关领域深耕，推动技术创新与开源生态的发展。