2月5日，在广东省的新春首会上，高质量发展议题已连续三年成为焦点。
值得注意的是，今年，“人工智能”尤其受到了突出强调——
在推动产业升级的过程中，人工智能扮演着关键角色，而机器人的广泛应用也日益成为现实。作为拥有电气工程与智能科技双重优势的广东，在发展人工智能及机器人这两个核心领域上应下定决心并集中资源投入，以打造一个具有高技术含量、快速增长潜力和大规模产业基础的新支柱行业。
在会议上，广东省党委书记特意提到了三家公司：华为、深度求索（DeepSeek）和宇树科技。其中，后两家公司是最近在网络上备受关注的杭州“六小龙”的典型代表企业。
近日，宇树科技在美国消费电子展（CES）上取得了显著成就，并在最近的春节晚会上亮相蛇年特别节目。而DeepSeek作为近期备受瞩目的人工智能公司，其动态曾一度对美国科技股市场产生重大影响，同时也为国产大型模型在全球行业中带来新的变革潜力。
审视广东省，这个位居全国经济首位的省份，在当前的人工智能新发展中又能抓住哪些机遇呢？
坚定的意志力
截至2024年10月，在人工智能行业方面，广东省展现出了相当强健的发展根基。该省的人工智能相关实体数量接近28万家，位居全国首位，并占据了全国总数的大约14.7%。
在围绕着DeepSeek最新引发热议的过程中，有观点提出，考虑到该企业实际上起源于杭州，并非是最早涉足人工智能领域的广东地区，这令人感到些许遗憾；加之得知其创立者梁文峰的故乡为广东湛江这一事实，这种“错失机遇”的感觉更为强烈。
图源：视觉中国（参考图片）
广东的例子并不是唯一的“错过”。
在DeepSeek出现之前，“AI六小虎”已经从国内激烈的“百模大战”中脱颖而出。这些公司包括零一万物、MiniMax、百川智能、智谱、月之暗面和阶跃星辰，它们全部位于北京或上海，并没有一家来自广东。
月之暗面公司的创立者杨植麟同样源自广东。有人总结出了一个模式：“在广东出生，在外地成就事业”的“广东大型模型三杰”。除了两位大型模型企业的创始人之外，麻省理工学院的副教授何恺明也是一位重量级人物——他被视为计算机视觉领域的顶尖专家，他的研究被认为是支撑了包括ChatGPT在内的许多大型模型的基础。
广东省在发展人工智能方面展现出了强烈的雄心和坚定的决心。
回顾至2023年，“大模型”热潮在全国范围内兴起。同年11月，广东省发布了《关于加速构建通用人工智能创新先锋区的指导意见》，明确表示要建设成为“全国最强的人工智能省份”，并设定了到2025年核心产业规模超过三千亿元的目标。
在过去的一年里，广东省在大模型领域取得了显著进展。根据今年1月份的数据统计显示，广东已推出了总计64款大模型产品，在全国范围内排名第二位。参照中央网信办发布的生成式人工智能服务备案信息，截止到同一时间点上，广东省共有31个获得备案的大模型项目位列全国第三名；然而与北京（拥有107项）及上海（有60项）之间仍存在一定差距，并且浙江以26个项目紧随其后。
相较于“AI六小虎”，源自广东的大模型具有显著的特点：多数得到了如腾讯、荣耀、TCL以及南方电网这样的大型企业支持，而直接受益于高等院校及研究机构的情况相对较少。
如西南政法大学人工智能法学院的陈亮院长先前所指出，各地区的差异或许是由其不同的资源条件所致。
例如，北京市着重推动人工智能技术研发领域的重大技术创新和突破；上海市将重点放在“大型模型”的应用场景，并在整个产业链中给予创新支持；广东省主要致力于通过促进人工智能产业的集群发展来驱动技术进步。
当前，大型工业模型的应用仍处在起步期。由于其发展紧密依赖于相关产业链的支持，广东省在这一领域的影响力还不显著，在特别引人注目的通用于大语言模型方面亦未能领先。
弱项
然而，“因地制宣”并不能完全解释广东“错失”机会的所有缘由。
关于DeepSeek的话题中，相较于询问“为何非得是广东”，人们更倾向于探讨“缘何选择杭州”。其中一个关注点在于梁文峰与其 alma mater 浙江大学之间的联系。
在杭州市内备受赞誉的“六小龙”企业（游戏科学、深度求索、宇树科技、云深处科技、强脑科技和群核科技）中，有三家企业坐落于以浙江大学为核心的城西科创大走廊区域内，而这个地区也孕育了一支机器人领域的精英团队。更有观点指出，在人工智能发展的新时代背景下，浙江大学有望为杭州带来类似斯坦福大学对硅谷的影响。
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同样地，在北京立足的月之暗面公司的创始人杨植麟毕业于清华大学。之前对广州大型语言模型行业的一项调查表明，源自清华的创业者们正在构建一个自我维持的发展生态系统。这得益于学校宽松的支持政策和对创业活动的鼓励，同时也因为成功校友们的积极影响作用。
广东的不足之处在于高水平的研究型大学相对较少。
大型模型常被看作是人工智能领域的基石，在广东省，则表现出对AI实际应用的高度关注，而相对忽视了基础性建设，这导致了不利于大型模型成长的环境。
选取深圳作为例子，根据深圳市人工智能行业协会的数据，在2022年间，该市从事人工智能基础研究的企业占比为8.13%，专注于核心技术开发的企业占比达到17.29%，而将这些技术应用于实际场景中的企业则占据了总数的74.58%。
在这样的“金字塔”架构下，基础研究与创新实力的不足尤为明显。
回顾计算机视觉领域上一次的重大进展时可以发现，广东的表现受益于当地高校的支持。数说故事的创始人及首席执行官徐亚波曾任职中山大学，并分析认为，在研发的重点区域中，除了清华大学之外，还有合肥的中国科学技术大学和香港地区的中文大学、科技大学等机构。而诸如商汤科技与云从科技这类传统的视觉识别行业巨头“AI四小龙”，均源自大湾区。
当前，在广东大规模建设高等院校的趋势下，一些来自港澳地区的高校正北上扩展，并为当地的人工智能产业发展开辟了新的领域。一个典型的案例是自2023年开始招生的香港科技大学（广州）分校，它计划在首批开设的专业中包含人工智能和数据科学与大数据技术两个本科专业。
基于此，更多的因素可以继续增强其综合效果。例如，在杭州，资本就是一个很好的例子。
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上月，杭州市领导在探讨“六小龙”创新动力时提出了一个名为“三个15%”的科技投资策略：要求市财政每年对科技的投资增长率需超过15%，并确保市级新增财力中的至少15%用于科技创新；此外，还需整合现有产业扶持资金的15%，集中投入于新生产力的发展培育。通过这一系列措施，目标是培养出具有国际竞争力的企业，并为未来发展做好规划。
当然，在科技创新的资金实力方面，广东省同样表现出色。统计显示，截至2023年，该省的研发总投资达到4802.6亿元人民币，研发投资占GDP的比例达到了3.54%，并且拥有大约135万名科研人员，这一数字约占全国总量的七分之一。
机遇
超越马车的，并非仅仅是更优质的同类产品。人工智能领域的发展日新月异，当前的一时落后并不等于未来无望，在广东亦是如此。
在当天的会议上，广东小鹏汽车科技有限公司及小鹏汇天集团的董事长何小鹏提到了DeepSeek，并提供了不同的视角。他认为，虽然DeepSeek体现了中国创业公司在数字领域的大模型进展，但“自动驾驶和机器人技术则代表了物理世界中的突破”，并表示，“广东的企业必将引领未来的发展趋势”。
借助生成式人工智能技术，现在能够把文字内容转换成视频形式。“既然我能利用指令使AI在视频中执行特定动作，那么为何不能创建合适的指令来操控机械臂实现类似的动作呢？”在此之前，英伟达的首席执行官黄仁勋曾表示，从目前的生成式AI进展到通用机器人的目标实际上并不遥远。
他表示，在将来会有三大类机器人迎来量产高峰，并且只会在这三个类别上集中发展。这些类别是汽车机器人、无人机以及仿人形机器人。之所以选择这三者，是因为它们均能在现有的环境中应用，这种环境被形容为“棕色地带”，意味着是一些需要再开发的区域。
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广东正完美适应这一发展趋势。在产业发展方面，该地区的规模以上工业产值即将达到5万亿元的规模；其制造业产值占据全国总量的大约八分之一；拥有超过7.39万家规模以上工业企业，占到全国总数近七分之一的比例，在这方面领先于其他省份。
尤为珍贵的是，广东省成功地将制造业与人工智能进行了深度融合。黄仁勋之前曾公开指出，粤港澳大湾区是全球独一无二集电子机械技术和人工智能发展于一体的区域。尽管日本和德国也是电子机械制造的强邦，但在人工智能领域它们远不及此地区先进。
广东展现出了诸多具体的优点和发展亮点。根据本地新闻报道，在人工智能的基础层面，诸如华为、腾讯和云天励飞这样的领军企业，在包括高级智能芯片、大数据处理技术、云计算服务以及智能化传感器在内的多个专业子行业中，都达到了行业内的顶尖水平，并且在国内外市场上占据领先地位。
面对尚不明朗的工业大模型应用场景，广东凭借其独特的优势，应当勇担先锋角色，在人工智能发展的后续阶段中为国产自主品牌开辟新的天地。
即便如此，许多人认为广东的步伐应该更加迅速。
广东省人工智能产业协会的常务副会长及秘书长张崟曾强调，广东需采取双重策略：一是促进大型模型团队发掘其所在行业或场景的数据优势并实现差异化发展，同时探索商业化途径和技术产业化道路；二是聚焦医疗、自动驾驶等关键领域，拓宽应用场景范围，并建立相应的技术标准和规范以提升大模型在各类终端设备上的效能。归根结底，目标是加速工业与人工智能的深度融合进程。
黄仁勋表示，“我将牢牢把握这一机会”。广东省亦应如此行动。
