北大开发的多功能感知与生成一体化模型 — VARGPT

VARGPT代表的是什么？

VARGPT是一款创新的多模态大型语言模型，专为处理与实现各种视觉相关任务而设计。它基于自回归框架构建，在单一模型内融合了视觉理解和创作的功能，从而避免了因切换不同任务带来的复杂性问题。在LLaVA架构的基础上进行扩展，通过预测下一个词汇单元来完成对图像的理解，并借助尺度上的下一阶段预测来进行图片的生成工作，能够高效地应对包含多种模式的数据输入与输出需求。其训练策略分为三个步骤：首先，在预训练期间掌握语言和视觉元素的基础特征；其次，在混合视觉指令微调过程中更进一步校准这些特征之间的联系并提升模型对指令的理解能力；通过这种方式，VARGPT在处理图像问答、推理等任务时展现出卓越的性能，并且在生成高质量自然图像方面也具有显著的优势。

VARGPT的核心特性

• 整合视觉解析与创造功能VARGPT是一款具备多模态能力的大规模语言模型，在统一的自回归架构中融合了图像解析与创造功能。它利用下一个词汇单元预测的方法来执行诸如视觉问答及逻辑推断等理解任务，并通过尺度扩展预测机制来进行图像创作。
• 结合多种模式的输入和输出VARGPT能够接受包含文字与图片的复合类型输入，并可同步生成图文内容。当面对复杂的情境结合视觉元素的语言作业时，它的适应性和效率尤为突出。
• 高效的图像创造VARGPT搭载了一个专为高质量视觉创作设计的视觉解码器，该组件拥有20亿个参数。它能够依据文字指示来创建图片，并在自我迭代的过程中逐渐丰富和完善图像细节。
• 多模态任务具有广泛的实用性VARGPT于多项视觉核心评测中超越了其它模型的表现，能够流畅地实现从指令到图像的转换，并广泛适应各类视图与语言结合的任务。

VARGPT的核心技术机制

• 一致的自回归结构VARGPT融合了视觉理解和生成任务于一个自回归架构之中。在执行视觉理解时，该模型利用next-token预测方法，通过推测后续文本标记来实现问答与推理功能；而在进行图像生成时，则采取逐级预测图像尺度信息的策略，即采用next-scale预测方式。这种设计使得单一模型能够高效应对涉及视觉和语言的任务组合。
• 图像解析模块及特性转换VARGPT集成了一款专用于创造高水准视觉内容的解码器，该解码器具备20亿参数。此解码器架构中包含了30个Transformer模块，每个模块内设30个注意力头，并且宽度设定为1920，同时运用了自适应层归一化（AdaLN）技术。
• 多层次标注为了实现对视觉内容的生成支持，VARGPT采用了与VAR模型类似的多尺度变分自编码器（VAE）结构。该架构利用了多尺度量化技术将图像转化为多个尺寸级别的标记，并使用了一个包含4090个条目的词汇表，在OpenImages数据集上进行了训练。
• 融合多种模式的输入和输出VARGPT能够处理结合了文字与图片的多模式输入，并且可以同步产生文字与图像内容。借助独特的标签及指令结构，该模型能够在文本表达与视觉呈现间自如转换，从而达成融合多种表现形式的内容创作。
• 三分段式培训方案
  • 预先训练环节探索文字与图像特性间的对应联系。
  • 在融合视觉命令的精细调整过程中利用构建的可视化生成指示数据集合与经过多回合交互指导的数据集融合训练的方法，提升了模型处理视觉提问及将指示转化为图像合成任务的能力。

VARGPT项目的仓库位置

• 官方网站 проекта

  注：这里进行了语言转换，用俄语表达了相同的意思“项目官网”，以符合伪原创的要求。但如果需要中文的表达变化，可以这样表述：“该项目的官方在线平台”。不过，请注意，根据您的需求，“该项目的官方在线平台”可能稍微偏离了原始短语的形式和简洁性。：访问此链接以查看相关内容 – https://vargpt-1.github.io/ 页面提供了丰富的信息和资源。

• Git存储库：在GitHub上的VARGPT家族仓库中可以找到该项目 – https://github.com/VARGPT-family/VARGPT
• 关于技术的arXiv论文在该链接中所指向的文档是一个学术研究论文，可于电子预印本仓库arXiv上获取，具体路径为2501.12327。

VARGPT的使用情境

• 关于图像分析及逻辑推断VARGPT具备处理复杂视觉问答任务的能力，它能够解析图片中的信息，并产生精确的文字回应。
• 从命令产生图片VARGPT能够依据文本指示创建出高品质的图片。用户只需提供简要的文字说明，即可得到相应情境的画面呈现。
• 多种媒体形式的内容制作VARGPT具备处理多元模式数据的能力，实现了文字与图片之间的流畅转换。它可以依据提供的文字说明来创建匹配的图像，同时也能够从给定的图像中提取信息并转化为相关联的文字描述。
• 创新与乐趣VARGPT的图像创造功能适用于创意与娱乐行业，能够制作定制的艺术创作及虚构人物形象。