Trag —— 自动化AI代码审核工具，具备基于全英文说明自动生成检查标准的功能

什么是Trag？

Trag是一款基于AI的代码审核工具，允许用户以纯英文形式设定规则，并在几秒钟内自动检查每一个拉取请求。该软件主要服务于开发小组和独立开发者群体，旨在解决传统代码评审中耗时长、标准不统一及效率低下的问题。通过将团队积累的编码经验转化为具体的执行模式，Trag的核心价值在于推动自动化审核流程，提升代码质量与一致性，并加快整个开发过程的速度。它能够准确地根据设定的文字规则来检查代码细节，而不进行模糊或宽泛的评估，从而使得技术团队能够在更短的时间内完成更为一致性的代码审查工作。

Trag的核心特性

• 自动化的知识转化用户可以撰写有关代码仓库的全英文说明，并规定预期的代码风格或运作模式，而Trag则会将这些信息转换为自动化检查准则。
• 掌握源码仓库Trag拥有在全代码库中执行定制化编码搜索的功能，并能在多种版本间解析代码背景，从而保障审核的精准性。
• 最低限度的配置要求用户只需在代码仓库内部署Trag、制定相应规则并激活拉取请求功能后，Trag就能自动运作起来，从而让配置过程变得更加简洁。
• 即时代码审核Trag能够即时检查每一个拉取请求，并迅速指出可能存在的问题。
• 符合规定的要求Trag能够实现书面规则和代码之间的精准匹配，进行准确的代码审核，并避免任何含糊不清或过于宽泛的审核过程。
• 部落智慧的自动处理Trag把工程队伍里的非正规知识（即社群内部的知识）转变为明确的规定，并在每次代码合并申请时严格执行这些规定，从而增强了这种知识的传递效率。
• 支持性的代码审核Trag作为一款辅助开发团队的工具，就像一个“全能编码专家”，旨在协助团队遵守最优操作规范。

Trag的官方网站

• 官方网站的产品页面：visit us at usetrag.com

Trag的使用场合

• 自动化的代码审核流程在软件开发中，Trag能够自动检查代码质量，保证其遵循团队规定的编码规范与最佳做法。
• 连续整合/连续交付（CI/CD）Trag可以融入到持续集成与交付的流程里，在源代码被纳入主要分支之前自动执行代码质量检测，从而加快部署速度。
• 小组合作在团队合作的项目里，Trag确保了代码格式的一致性，从而降低了由于样式不统一而引发的代码冲突问题。
• 学问传递针对刚进入团队的新开发者，Trag通过实施自动化代码审核标准，助力用户迅速掌握并融入团队的编程风格。
• 提高代码的质量Trag能够检测出代码中存在的各种潜在问题，比如多余的代码片段、影响效率的瓶颈或是安全隐患，从而有助于提高整个项目的代码质量。