上海人工智能实验室发布的AI搜索引擎——MindSearch

MindSearch指的是什么？

MindSearch是由上海人工智能实验室与研发团队共同打造的一款开放源代码AI搜索引擎，它具备强大的数据收集及整理功能。通过运用InternLM2.5 7B对话模型，该系统能够在短短3分钟内从超过300个网页中筛选出有价值的信息，完成这项任务通常需要人类花费大约3个小时的时间。MindSearch采用多代理框架来模仿人的思考过程，在执行搜索之前进行规划以提高信息的精准度和全面性。此项目的所有代码均已开源，用户可自由体验并部署于本地环境之中。

MindSearch的核心特性

• 处理复杂的查询请求把复杂的用户提问拆解成若干个较小且易于处理的子问题，从而能够更加精准地寻找相关资料。
• 生成活动图形结构利用有向无环图（DAG）来模仿人在解决难题时的思考路径，逐渐深化对问题的理解，并寻找可能的答案。
• 同时进行的信息搜索采用多代理系统结构，同步探索多种子任务，从而加速信息查找过程并提升其效能。
• 分级搜索方法WebSearcher运用了由广至深的信息搜索方法，首先全面收集资料，随后挑选出最具价值的内容页进行细致分析与数据抽取。
• 环境控制于多代理架构内高效处理情境数据，以维持从收集到合成阶段的信息一致与完整。
• 回应对创建的要求做出反应生成。根据收集到的各种信息，制作出精确、详尽并富有深度的回答来应对初始提出的复杂问题。
• 效能增强在处理封闭集合与开放式问题的回答时，利用前述特性能够大幅增强答案的品质，涵盖内容更加全面深入。
• 人们偏爱与其它AI搜索工具相比，MindSearch生成的回答更能迎合人的喜好，因此在人机评价中更加受欢迎。

MindSearch的工作机制

• 网站规划师担任资深策划师的角色，专注于把用户的询问拆解成若干个细分问题，并利用动态生成的有向无环图(DAG)技术来描绘出多层次信息探索的心理框架。
• 网页探索者依照WebPlanner指定的子任务，实施分级信息搜索，并在网络上搜集和整合关键资料。
• 多个代理协同工作WebPlanner与WebSearcher充当两个独立的代理角色，各自负责问题拆解及资料搜寻工作，从而达成作业的同时执行以及资讯的有效融合。
• 生成动态图像利用代码创建与运行的方式，即时搭建解决问题的逻辑框架，让大型语言模型可以逐层深入地剖析问题，并查找相关的资料信息。
• 环境控制实现多代理间高效的上下文状态转换，以保障关键信息在搜索与集成的过程中得以完整保留。