Adobe发布的一款名为TurboEdit的AI快速图片编辑工具

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TurboEdit是何物

Adobe Research开发了名为TurboEdit的人工智能即时图像调整系统。该模型借助编码器迭代逆向处理及文本导向的精细调控，在几个步骤内便可精准修改图片内容。用户可以通过改变具体的文字指令来精确地调节图像中的某一特征，而不会影响到其他方面的细节。这项技术特别之处在于它的速度和效率极高，并且在根据文本指导进行图像编辑方面尤为出色。它能在8次功能评估中完成对原始图像的逆向处理，在每次单独调整时仅需4次评估，这显著提高了图片修改的工作效率和效果质量。

TurboEdit的核心特性

以文字为基础的图片修改用户能够通过调整具体的文字说明来指导图片的编辑过程，从而精准地改变图片的某些特征。
迅速的循环反转借助于编码器的迭代逆向恢复技术，TurboEdit 可以迅速从杂讯中还原输入图片，并为其后的修改提供坚实的基础。
分立式图片修改借助对文本提示的修改，TurboEdit 可以在图片上精准改变某一特征，同时保持其余元素不变。
即时修改功能TurboEdit 可以在极短的时间内实现图像的反转与修改，为用户带来即时的图片编辑感受。

TurboEdit的工作机制

反复迭代的逆向解析方法采用一种以编码器为基础的循环神经网络模型来进行噪音预测，并实现对原始图片的复原工作。该模型利用当前输入图片与上一轮次生成的复原图作为参考信息，循序渐进地优化整个图像还原流程。
基于条件的扩散过程模型于几步式扩散模型的情境下，TurboEdit 利用条件扩散技术创造图像，并且强制该模型在创作时纳入文字提示信息，以保证最终产生的图像能够准确反映给定的文字说明。
对文本提示实现精细化管理借助自动产生的或是由用户明确指出的具体文字指导，TurboEdit 可以精准地操控图片中的某些特征细节。这些详细的文字说明能够有效区分不同的编辑需求，保证仅对所指明的部分进行修改。
噪声图像的固定与调整在使用 TurboEdit 进行调整时，通过对噪音图实施固定，并对文本提示里的个别特征进行编辑，能够创造出一个既保持了原图片的整体风格又仅在某一方面有所改变的新影像。
调控编辑力度利用对文本嵌入进行线性插值调整的功能，TurboEdit 允许用户调节编辑力度，从而达到由细微至明显的各种编辑效果。
依据命令进行修改通过运用大规模语言模型（LLM），TurboEdit 可以依照用户给出的操作指引文本提示，自动化地将原始描述转化为新的目标描述，并将其应用于扩散模型之中，从而完成按指令进行的图片编辑工作。
部分遮罩修改TurboEdit 允许用户上传二进制蒙版以界定编辑范围，确保修改只作用于选定部分，从而提升操作精度。
卓越的计算能力TurboEdit 加快了处理速度，使得图像反转与修改极为迅速，每项调整只需占用少量运算能力，从而达到即时编辑的效果。