顺丰发布的大语言模型 – 专为物流业设计的丰语模型,摘要精度超越95%

AI工具2个月前发布 ainav
66 0

丰语大型语言模型是何物?

顺丰科技近期发布了一款专为物流行业定制的大语言模型——丰语大模型。据顺丰科技透露,尽管其规模较小,该模型却在专业领域内超越了更为庞大的通用型大语言模型的表现。目前,丰语已在市场推广、客户服务及快递收发等多个环节得到应用,并成功将摘要生成的准确率提升至95%以上,缩短了客服响应时间。此外,通过智能问答功能为一线配送人员提供即时支持时,其回答准确性达到了98%以上。此模型还能够优化国际物流中的清关流程,全面提升服务质量与效率。

丰语大型模型的核心特性

  • 增强概要的精确度于客服交流过程中,系统能精准抽取核心数据并编制概要,其准确性高于95%。
  • 改进客户服务程序缩短客服应对客户沟通所需的时间,以提高服务质量的效率。
  • 配送员协助向快递配送人员供应即时咨询服务,助力其迅速处理问题,增强工作效率。
  • 全球货运支持于全球货物运输时,评估商品是否满足海关规定以顺利过关,并正确命名申报项目来加速通过海关的流程。
  • 风险管理在处理退货行动及风险管理上,通过自动化手段来辨识与管理订单,从而降低失误率并防范欺诈活动的发生。

丰语先进模型的科技基础

  • 自然语言理解(NLU)这构成了语言模型开发的核心要素,涵盖了对文本的分析、解读与创作过程,确保了丰语大型模型具备高效处理及深度理解海量文本信息的能力。
  • 深入学习算法利用多层次的神经网络结构,丰语大模型能够捕捉并解析数据内部的复杂特性和模式。掌握大规模语言处理的核心,在于应用深入的学习方法进行训练。
  • 迁移学习丰语大模型首先基于广泛的通用文本进行了初步训练,随后通过专注于物流行业的具体数据完成了精细化调整。
  • 监控学习过程该系统通过分析带有标签的训练资料来获取知识,这些资料包括了输入信息及其预期的结果。

丰语大型模型的使用场合

  • 市场推广生成自动化的市场推广文本,给出定制化商品建议,并创造宣传材料。
  • 客户支持服务于客服交流中智能抽取核心数据,自动生成服务概要,从而提升客户服务的效率与品质。
  • 配送与取件任务向快递员供应即时咨询服务,助力他们迅速应对工作中的难题,涵盖物品的寄递条件判断及打包方法指导等内容。
  • 全球海关事务通过对多个国家海关的清关规定进行研究,并标准化申报商品名称,可以有效提升国际货物运输的通关效率。
  • 风险管控在处理退货及风险控制上,通过自动化手段识别与管理订单,以降低失误率并防范诈骗活动。
© 版权声明

相关文章