顺丰发布的大语言模型 – 专为物流业设计的丰语模型，摘要精度超越95%

丰语大型语言模型是何物？

顺丰科技近期发布了一款专为物流行业定制的大语言模型——丰语大模型。据顺丰科技透露，尽管其规模较小，该模型却在专业领域内超越了更为庞大的通用型大语言模型的表现。目前，丰语已在市场推广、客户服务及快递收发等多个环节得到应用，并成功将摘要生成的准确率提升至95%以上，缩短了客服响应时间。此外，通过智能问答功能为一线配送人员提供即时支持时，其回答准确性达到了98%以上。此模型还能够优化国际物流中的清关流程，全面提升服务质量与效率。

丰语大型模型的核心特性

• 增强概要的精确度于客服交流过程中，系统能精准抽取核心数据并编制概要，其准确性高于95%。
• 改进客户服务程序缩短客服应对客户沟通所需的时间，以提高服务质量的效率。
• 配送员协助向快递配送人员供应即时咨询服务，助力其迅速处理问题，增强工作效率。
• 全球货运支持于全球货物运输时，评估商品是否满足海关规定以顺利过关，并正确命名申报项目来加速通过海关的流程。
• 风险管理在处理退货行动及风险管理上，通过自动化手段来辨识与管理订单，从而降低失误率并防范欺诈活动的发生。

丰语先进模型的科技基础

• 自然语言理解（NLU）这构成了语言模型开发的核心要素，涵盖了对文本的分析、解读与创作过程，确保了丰语大型模型具备高效处理及深度理解海量文本信息的能力。
• 深入学习算法利用多层次的神经网络结构，丰语大模型能够捕捉并解析数据内部的复杂特性和模式。掌握大规模语言处理的核心，在于应用深入的学习方法进行训练。
• 迁移学习丰语大模型首先基于广泛的通用文本进行了初步训练，随后通过专注于物流行业的具体数据完成了精细化调整。
• 监控学习过程该系统通过分析带有标签的训练资料来获取知识，这些资料包括了输入信息及其预期的结果。

丰语大型模型的使用场合

• 市场推广生成自动化的市场推广文本，给出定制化商品建议，并创造宣传材料。
• 客户支持服务于客服交流中智能抽取核心数据，自动生成服务概要，从而提升客户服务的效率与品质。
• 配送与取件任务向快递员供应即时咨询服务，助力他们迅速应对工作中的难题，涵盖物品的寄递条件判断及打包方法指导等内容。
• 全球海关事务通过对多个国家海关的清关规定进行研究，并标准化申报商品名称，可以有效提升国际货物运输的通关效率。
• 风险管控在处理退货及风险控制上，通过自动化手段识别与管理订单，以降低失误率并防范诈骗活动。