滑铁卢大学等机构发布的通用图像编辑工具OmniEdit

OmniEdit指的是什么？

OmniEdit是一种先进的图片处理技术，它通过整合多个专业模型提供的指导来训练一个多功能模型，以应对多种图像编辑需求。该系统能够适应各种尺寸比例的图像，并执行七种不同的编辑操作，如对象替换、移除和添加等任务，同时支持任意宽高比及分辨率设置。利用七个专门模型进行监督学习保证了全面的任务覆盖范围，在大规模多模态模型中运用评分机制提升了训练数据的质量。OmniEdit还采用了名为EditNet的新框架结构以提高编辑的成功概率。在自动评价与人工评审方面，它明显超越现有的多种图像编辑工具（例如InstructPix2Pix、MagicBrush和UltraEdi），不仅能够精准执行用户指令，同时还能保持原始图片的高保真度。

OmniEdit的核心特性

• 具备多种任务的编辑技能OmniEdit具备处理七大类图像编辑工作的能力，涵盖物体置换、去除物件、增加元素、特性调整、更换背景场景以及样式变换等功能。
• 专家系统监管OmniEdit 的训练过程采用了七种不同的专家模型进行监管，以此保证全面的任务涵盖。
• 支持各种尺寸比例及屏幕分辨率该模型具备处理多种尺寸比例及清晰度图像的能力，广泛适应于各类实际情况。
• 由指令引导的内容创作用户通过文本命令引导OmniEdit执行精确的图片修改，增强了定制化程度及用户的操作自主性。
• 高品质图片生成在使用OmniEdit进行修改时，它能够维持图片原有的高品质，并降低噪点与失真现象。
• 确保数据的准确性管理利用大规模多模态模型评估合成样本的得分，以增强训练数据的品质。

OmniEdit的工作机制

• 业内专家转向指导性学习的广泛应用模型通过使用专注于各自特定编辑任务的多个专家模型来提供指导信息，以训练出一个多用途的编辑模型。
• 关键样本选取像GPT-4o这样的高级多模态模型会对合成样本的质量给出评价，并通过重要性抽样的方法来增强训练数据集的整体品质。
• EditNet结构采用扩散-变压器框架，并通过中间表征的互动机制来促进控制路径与原生路径间的沟通协作，进而提升模型在处理修改作业时的认知能力。
• 兼容各种尺寸比例在培训期间，使用具有各种比例尺寸的图片，以保证模型可以适应所有类型的图像比例。

OmniEdit的工程链接

• Git代码库：在TIGER-AI实验室的GitHub仓库中可以找到OmniEdit项目。链接如下：https://github.com/TIGER-AI-Lab/OmniEdit
• HuggingFace的模型集合库您可访问此链接以查看TIGER实验室的Omniedit集合：https://huggingface.co/collections/TIGER-Lab/omniedit-6732d8e381c3e56b0a2106d5
• 关于arXiv上的科技学术文章访问此链接可获取文档：https://arxiv.org/pdf/2411.07199 ，内容经过了重新表述，但核心意义保持不变。

OmniEdit的使用情境

• 专业的图片处理设计师与艺术家在执行高效图像编辑任务时，涵盖范围从广告创意到艺术作品制作以及照片恢复等方面。
• 社交平台上的内容制作社交平台的使用者能够迅速编辑并优化照片，从而提升发布内容的魅力。
• 网上购物线上零售商通过修改商品图像，比如变换底色和调节视觉效果，来增强商品的市场竞争力。
• 资讯与传播媒介新闻单位迅速修改图像以符合各种发布要求和样式。
• 教育培训在教育培训中，用作辅助学习的手段，指导学生们掌握图片处理及视觉创作技能。