西湖心辰公开的中文情绪全程语音交流系统——Westlake-Omni

西湖全域指的是什么

西湖心辰发布了全球首款开源的中文字情绪端到端语音交流大模型——Westlake-Omni。该模型利用离散表示技术整合了文本与音频处理方式，并特别注重实时性能，确保迅速回应用户输入并实现无延迟互动体验。经过在高质量中文情感音频数据集上的深度训练，Westlake-Omni 拥有卓越的情感识别和表达能力，能够生成清晰、自然且富有表现力的中文字音输出。这种设计提升了模型在中国文化语境下理解复杂情绪的能力，从而使语音交互更为贴近人类交流方式。

Westlake-Omni的核心特性

• 声音辨识技术把用户所说的语音转变为文字信息。
• 语言的自然处理技术解析变换后文本资料的意义，捕捉用户的真实目的与情绪反应。
• 情绪认知解析和把握用户声音中蕴含的情绪色调，让交流更为人性化和富有感情。
• 会话控制在交流时保持话题的一致性和连续性，以保证沟通的相关与流畅。
• 声音合成技术把经过处理的文本资料转化为语音输出，以产生一种自然而顺畅的声音反馈。
• 即时互动实现快速响应以确保语音互动更为即时与顺畅。
• 全程互动体验包含从声音录入至声音播放的所有环节，不需要附加的部件或系统。

西湖奥米的科技基础

• 分离表达该模型通过使用离散化的符号或者标签来表达声音与文字信息，从而有利于对多种类型的数据进行一致性的处理。
• 全程一体化结构该系统采用了全程一体化的设计理念，能够直接处理原始音频信号并产出相应的语音内容，省去了以往必要的过渡环节。
• 深入学习技术利用深度学习技术中的各种神经网络架构来解析与诠释语音及文字信息，这些架构涵盖卷积神经网络(CNNs)、递归神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)以及转换器模型(Transformer)。
• 聚焦机制利用注意力机制，该模型能够聚焦于输入信息中最关键的部分，这对于解析和创建包含复杂情绪的音频内容极为重要。
• 情绪评估该模型通过解析声音里的感情要素，包含了对音质特性和言语特点的研究。
• 声音生成通过运用文本转语音(TTS)技术，可以将文字资料转化为听起来非常自然的音频内容，该过程涉及声码器及语音合成网络的应用。

Westlake-Omni的工程位置

• Git存储库：在GitHub上可以找到由xinchen-ai开发的Westlake-Omni项目，网址为https://github.com/xinchen-ai/Westlake-Omni。
• HuggingFace的模型集合库访问此链接以查看由xinchen-ai开发的Westlake-Omni模型：https://huggingface.co/xinchen-ai/Westlake-Omni

西湖全域智能系统的应用领域

• 智能化辅助工具于智能手机、平板电脑及智能家居装置内担任语音助理的角色，给予用户互动式的服务与信息检索支持。
• 客户支持服务在客户支持行业里，担任自动化客服专员的角色，负责解答客户的疑问与处理他们的不满，并确保服务全天候无休运行。
• 学习支持在教育行业里，它充当教学支持的角色，涵盖语言培训和课程指导等多种服务。
• 医疗卫生在医疗卫生行业，供应以语音互动为特色的医疗服务与健康管理建议。
• 休闲互动活动在游戏及娱乐软件里，营造出更为真实且充满感情的互动感受。
• 媒体报道制作新闻和文章的音频版本，以便视障用户和其他有需要的人士能够更轻松地获取信息。