智谱AI发布的开放源代码图像创造模型CogView3

CogView3指的是什么？

清华大学与智谱AI共同开发了开源AI图像生成工具CogView3，并运用了接力扩散技术。该模型通过多个阶段来构建图像：首先形成低分辨率的基础图，再利用接力超分辨率技术逐步提升至高清晰度，以此提升了生产效率并减少了资源消耗。相较于现有的开放源代码模型SDXL，CogView3不仅在产出质量和速度上取得了领先，在确保细节丰富的同时还大幅缩短了处理时间。特别值得一提的是，其轻量版可以在只需SDXL十分之一的计算时间内达到相近的效果，进一步彰显了它在图像生成方面的强大竞争力。

CogView3的核心特性

• 接力传播方法逐步构建图片，初始制作出较低清的影像版本，随后利用接力式超级解像术将其质量升级到高清级别。
• 高效率性能在由人类进行的质量评价中，CogView3的表现超越了当前最先进的模型SDXL，在保持高质量的同时还拥有更快的推理速度。
• 高效能CogView3的推理速度大约是SDXL的两倍，而它的简化版本则能快上十倍。
• 兼容多种屏幕分辨率创建多种分辨率的图片，范围从512×512至2048×2048。

关于CogView3的工作机制

• 层级结构框架通过分步增强的方法，利用串联技术依次提升图片的清晰度。
• 接力传播完成低分辨率图片的创建之后，接着叠加高斯噪音，并以中继位置为起点启动扩散程序，最终形成高分辨率的图像。
• 零信噪比扩散噪音调控采用一种改进的噪音管理技术，以增强图像生成的速度与质量。
• 结合文本与图片的注意力机制通过融合文字及图片数据，并运用注意力机制来增强所生成的图像与其文字说明之间的匹配度。
• 变异自动编码器（VAE）通过使用VAE技术把高维度的图像数据转换为低维度的隐含表示，从而降低运算所需的资源消耗。
• 提纯方法通过应用蒸馏技术，在保证生成品质的同时减少了模型推断过程中需要的采样环节。

访问CogView3的官方仓库位置

• Git代码库访问此链接以获取更多信息：https://github.com/THUDM/CogView3
• 关于arXiv的技术文章该链接指向一篇发布在ArXiv上的学术论文。欲查阅最新研究成果，请访问指定的在线资源地址。
• CogView-3-Pro вариант модификации сохраняет исходный смысл, но изменяет формулировку.访问此链接以获取关于CogView 3 Plus的更多信息：https://ai-bot.cn/cogview-3-plus/
• 智能清澈对话产品的使用感受由于您提供的链接直接指向一个网页地址，并未给出具体需要修改的内容片段或文本，我无法直接基于该网址上的内容进行伪原创的改写。如果您可以提供具体的文字内容或者说明希望改写的要点和风格要求，我会很乐意帮助您完成这项任务。请分享详细信息以便我能更好地协助您。

CogView3的使用场合

• 创意艺术作品创作者们利用CogView3来构思独一无二的艺术品或设计方案，将其作为激发创意的开端。
• 电子娱乐形式在游戏中及电影创作的过程中，通过迅速创建场景概念画或人物设计方案，能够加快初期制作的进度。
• 宣传与推广市场营销专家利用CogView3创作出引人注目的广告图片，以适应各种宣传途径的视觉要求。
• 在线试衣体验于时装界内，顾客可经由上传照片并挑选款式的方式，利用CogView3来创建虚拟的服饰试穿体验。
• 定制化礼物服务提供给用户专属的礼品创意服务，涵盖量身打造的T恤、水杯及手机保护套等商品，并利用图片制作技术来实现个人化的要求。