百度发布文心iRAG – 检索增强的文本转图像技术，克服生成中的不实问题

文心iRAG代表的是一个创新的技术方案。

2024年，在百度世界大会上发布了由百度开发的检索增强型文生图技术——文心iRAG。这项技术利用了百度搜索平台拥有的海量图片资源和其强大的基础模型能力，旨在解决大型模型在文字转图像过程中可能出现的信息不准确问题，并增强了生成图像的真实度与可信性。通过应用iRAG技术，人工智能能够创作出更加真实且精确的视觉内容，大幅提升了AI在图形创造领域的实际效能和精准程度。

文心iRAG的核心特性

• 图片创作利用人工智能技术创造高度真实的图像，在精确辨识具体位置、物件及人物方面尤为出色，从而增强所产生图像的真实感与精准度。
• 处理幻想误解对于大型模型在文字生成图像时经常出现的身份错配等问题，iRAG技术能够显著降低甚至根除这类幻觉现象，从而增强生成图像的实际应用价值。
• 增强实际应用价值通过生成高水准的图像，iRAG技术提升了AI在创意设计、市场营销和电影制作等多个领域中的实用性和价值。
• 低花费与快速获得iRAG技术能够高效且经济地创建所需图像，大幅提升了生产效能。
• 整合搜索引擎资源依托于百度搜索引擎所拥有的海量图像资料库，iRAG技术可以获取极其多样的视觉元素，极大地提升了图像创作的可能性和多样性。

文心iRAG的运作机制

• 搜索强化（SIA）RAG技术，全称为检索增强生成，是一种融合了信息检索与文本生成功能的复合型模型。该技术通过利用检索到的相关资料支持和优化生成流程，从而显著提升所创造内容的精准度和关联性。
• 大型图片资料库百度蕴藏了海量的图片资料，这些图片作为训练及辅助创作的数据源。借助iRAG技术能够迅速在图库中搜寻，精准定位到与创作需求最为契合的视觉元素。
• 神经网络及深层次学习技术利用深度学习的方法，尤其是卷积神经网络（CNN）与生成对抗网络（GAN），来捕捉并模仿图像中的精细特性，从而创造出高品质的视觉内容。

文心iRAG的使用情境

• 宣传与推广迅速创建广告图片，并依据商品特点与市场推广方案量身打造视觉元素。
• 传媒和文化产业应用于电影制作、游戏开发及动画创作中，以产生高度真实的环境与人物图像。
• 媒体和发行创作新闻报道及文章的配图与封面对提升内容吸引力具有重要作用。
• 社交平台向社交媒体的内容制作者供给制作独特且引人注目的图片的工具。
• 教育培训制作教学资料与可视化辅助资源，例如再现历史情境、解析科学原理的图表等。