Anthropic 开发的开源模型内容协议 (MCP)

MCP代表的是什么？

Model Context Protocol（MCP）是一项由Anthropic开放源代码提供的协议，旨在实现大型语言模型应用与外部数据来源及工具之间的平滑对接。该协议采用客户端-服务器架构设计，允许多个服务接入兼容的客户端，并提供一套标准化和通用化的交互准则来分享资源、工具以及提示信息。MCP具备访问本地及远程资料的能力，并配备有防护措施以确保API密钥的安全性，是搭建相互连接的人工智能系统的不可或缺的技术手段。

MCP的核心作用

• 数据整合链接AI助理至多种数据来源，涵盖本地及远程资产。
• 软件整合结合API与各类工具，使AI系统能够完成更为复杂的功能。
• 模版化的互动体验依据提示（Prompts）来构建标准化的互动模式。
• 安全性能具备内部安全措施，确保数据与API密钥的安全性。
• 技术支持给开发人员：供应SDK及指南，助力开发者创建与验证MCP连接器。
• 预先搭建的服务器：供应预先搭建好的MCP服务器，便于迅速接入广泛使用的企业软件系统。
• 维持上下文一致性确保在各种工具与数据集中维持一致的上下文关系，以促进更加智能化的任务执行。

MCP的运作机制

• 客户机-服务端结构由于提供的内容为空，没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您有特定的文本需要改写，请提供相关内容。
  • MCP型服务器作为一个对接数据源头的接口，它向人工智能客户开放了相关的信息与工具。
  • MCP用户端其中包括像Claude Desktop这样的AI工具或软件应用程序，这些工具通过链接至MCP服务器来获取数据。
• 统一规范的协定制定统一的请求及回复结构，确保各类AI系统能够以相同的方法同多种数据来源进行互动。
• 保障通讯安全运用诸如OAuth或API密钥管理等安全措施，以保障数据传输的安全及API密钥的机密性。
• 数据的双向流动提供自数据源头至人工智能平台的数据获取功能，并且允许由人工智能平台向数据源头进行信息回传，确保了双方的互动交流。

MCP项目的仓库位置

• 官方网站项目：在anthropic.com的新闻板块中介绍的模型上下文协议
• Git存储库：访问该模型上下文协议的GitHub页面，请参阅此链接 https://github.com/modelcontextprotocol

MCP的使用情境

• 由人工智能支持的综合开发平台（IDE）使IDE能够直接获取代码仓库、文档及数据库的内容，从而实现更加智能化的代码建议、错误识别与开发支持。
• 改进对话界面聊天机器人能够接入用户的资料及企业的内部系统，从而给予更加定制化和服务精准的反馈。
• 个性化人工智能流程设计构建自动化的业务流程，以提升工作效率及反应速率。
• 企业的资源计划（ERP）系统整合达成库存管理、订单处理及客户服务的自动化目标。
• 提升客户关系管理系统（CRM）的功能人工智能助理获取CRM信息，生成销售预估、划分客户群体并提出定制化市场策略。