OOTDiffusion – 一款开源的AI虚拟换装软件，智能化适应男女身形并自动调节服装大小

OOTDiffusion指的是什么

OOTDiffusion是一款开放源代码的人工智能虚拟试衣应用，能够智能化适应不同的性别与体型，并自动调节衣物的比例和形态以产生自然贴合的试穿效果。它提供半身及全身两种模式供用户选择，只需上传个人模特图和服装图片即可享受高度个性化的试穿体验。该工具的操作简便易学，非常适合电商卖家、时尚业者以及对AI虚拟试衣技术感兴趣的朋友们使用。

OOTDiffusion的核心作用

• 智能化适应依据模特的性别与身形自动调节服装的比例和形态，以呈现合适的虚拟试穿体验。
• 多样化的试衣体验方式提供上下装及整体穿搭展示功能，让用户依据个人需要挑选关注上衣或是下装的组合视觉效果，或者查看全套装扮的模样。
• 个性化感受用户可上传模特与衣物的图像，并依据个人偏好选择更换上衣部分、下装部分或是整套服饰。
• 迅速创建该应用简便易用，用户只需上传图片就能迅速获得试穿预览效果，提供良好的用户交互体验，并且非常适合没有技术背景的用户操作。

OOT扩散技术的基本工作原理

• 预先训练的隐含扩散模型利用预先训练好的潜在扩散模型（latent diffusion models）来创建高精度的服饰图片。
• 装备UNet模型构建UNet模型以捕捉服装于潜在空间里的细微特质，达成一次性掌握衣物特性之目的。
• 装备融合提出了名为outfitting融合的技术，在去除噪声的UNet模型自注意力模块中精确定位并匹配衣物特征和预期人体形态，整个过程中不需额外进行形变处理。
• 装备式辍学调整方案在培训阶段应用outfitting dropout技术，通过随机移除部分服饰的潜在表达方式，在不使用分类器的情况下提供引导，并提升对服饰特性的掌控能力。
• 跨越性注意机制通过结合CLIP的文本倒转技术和图像编码技术，把衣物图片的特点和相应的文字说明相融合，并将其作为额外的信息导入，在生成的过程中利用交叉注意力机制进行综合处理。

OOT扩散项目的仓库位置

• Git代码库：在GitHub平台上可以找到由levihsu开发的OOTDiffusion项目，网址为https://github.com/levihsu/OOTDiffusion。
• 关于技术的arXiv学术文章该文献的PDF版本可在下列链接中获取：https://arxiv.org/pdf/2403.01779，内容经过了精心编排以确保信息的准确传达。
• 网上试用演示版访问该链接以查看由levihsu创建的OOTDiffusion空间：https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion

OOTDiffusion技术的使用场合

• 网上交易平台电商平台通过让顾客预览衣物穿上后的效果来增强购物体验，助力消费者作出更加精准的选择，从而降低退换货频率并提升交易成功率。
• 时装设计与穿搭在设计过程中，设计师会试验多种服饰样式与组合，并迅速查看设计方案的视觉效果，从而大幅减少制作实物样本所需的时间及费用。
• 根据客户需求量身打造的服务服饰定制企业致力于为客户打造独特的试衣感受，依据顾客的身形与喜好来修改衣物大小及样式，从而推出更加贴合个人风格的专属服务。
• 电子游戏与沉浸式数字世界于角色扮演类游戏及虚拟实境应用程序里，设计并尝试各式虚构服饰，以此深化用户的沉浸式感受与个性定制化的享受。
• 宣传与推广为了提升品牌魅力及用户参与感，并最终推动销售增长，某服饰品牌开发了一款线上虚拟试衣的互动广告活动，使顾客能够在线体验其最新时装系列。