字节跳动发布的豆包语义向量化接口

豆包的向量转换API指的是什么？

Doubao-embedding是一款由字节跳动开发的语义嵌入模型，专用于向量检索场景，并且能够处理中文和英文两种语言，其上下文长度可达4K之长。该模型现有两个版本：text-240715提供最高达2560维的矢量输出，并支持降至512、1024或2048维度使用；相较于之前的text-240515版本，其在检索效果上有了显著增强，故推荐优先选用。而text-240515则提供最高达2048维的矢量，并允许降维至512或1024。此API的服务地址为ml-platform-cn-beijing.volces.com/api-maas区域标识为bj-cn由于提供的内容为空，无法进行伪原创改写。如果您有具体的内容，请提供以便我能帮助您完成任务。

在利用Doubao-embedding API前，必须通过调整环境变量或者直接在程序里进行设定来完成配置。VOLC_访问密钥与VOLC密钥SECRETKEY字节跳动为开发者提供了统一的SDK集成方案，涵盖Golang、Python及Java语言版本的SDK。

豆包API矢量化服务的核心特性

• 词语意义的矢量表示把文字资料转化为能够体现其含义的语义矢量。
• 提供对多种语言的支持提供对中英文本的向量转换支持。
• 处理大量文本信息支持处理长达4096个字符的上下文范围，非常适合进行长篇文本的向量转换。
• 生成多维度矢量输出生成一个含有2048个维度的向量，并兼容缩减至512或1024维度的应用需求，以匹配多样化的应用情境及计算能力要求。
• 优化向量搜索过程所生成的向量可用于执行如文档相似性分析和信息查找等与向量相关的搜索工作。
• 方便整合为开发者提供了Golang、Python以及Java语言版本的软件开发工具包（SDK），便于在多种编程环境下轻松实现集成与应用。
• 具备弹性的输入与输出功能该接口接收一个含有文本项的列表作为输入，并产生一个输出列表，其中包括各文本转化成的向量及其相应的标识序号。
• 提升搜索性能于搜索情境里，推荐对询问文字增加指引开头，以增强查找的成效与精确性。
• 适合广泛的应用场景适合应用于包括搜索引擎、推荐系统、知识图谱以及自然语言处理在内的多种场景。

豆包矢量API的工程链接

• 访问向量API调用指导的链接访问链接提供的信息已被转换为如下表述：

  浏览该页面以获取关于如何使用火山引擎服务的详细指导和说明，网址是 https://www.volcengine.com/docs/82379/1263524。此文档包含了有关配置及优化服务所需的所有必要步骤和技术细节。

怎样获得豆包向量服务API的认证密钥授权

API密钥是一种用于确认API访问权限的身份凭证，能够保证在执行API操作的过程中完成身份验证。当开发者利用API工作时，必须将该密钥加入到他们发出的HTTP请求头内。认证权限在真正使用API的过程中，应当替换掉这些占位符。VOLC_API_KEY请使用具体的API密钥进行替代。

• 创建用户账户访问火山引擎的官方网站，并完成账户的注册流程。
• 进入管理界面利用账户进入火山引擎的管理界面。
• 生成API密钥于控制面板内定位至API访问密钥区域，并选择新建API密钥的选项。为了方便后续的操作与维护，请为此新生成的API密钥指定一个易于辨识的名字。完成创建后，系统将自动生成一组字符作为您的API Key，这组信息极其重要，请确保安全保存且不外泄给他人。

豆包矢量API的各种语言由于提供的原文“S”不完整或过于简略，无法对其进行有意义的伪原创改写。如果有完整的句子或者段落提供的话，我就能更好地帮助完成这个任务了。如果您有更详细的内容，请随时告知！集成DK的方法

• Go语言SDK的集成方法
  • 部署SDK库第一步是利用go get指令来部署Golang软件开发工具包。

    使用如下命令更新volc-sdk-golang包：
    ```
    go get -u https://github.com/volcengine/volc-sdk-golang
    ```