OmniParse – 基于AI的數據分析平臺，專門用于抽取與解讀各類非結構化信息

OmniParse指的是什么？

OmniParse是一款专注于数据解析的平台工具，它能够把非结构化信息转变为有序且易于处理的数据形式，并特别针对GenAI（大型语言模型）的应用进行了优化设计。该平台兼容近二十种文件格式，涵盖文档、表格、图片、视频片段和音频资料以及网页内容等多元化的数据来源。除了基本的表格提取功能外，OmniParse还提供了图像描述生成与音视频转文字的服务。部署方面则得益于Docker容器技术及Skypilot的支持而变得简易高效，并配备有通过Gradio实现互动体验的用户界面。

OmniParse的核心特性

• 地方适应性调整OmniParse 在本地全面运作，并不依靠任何外置API，这保障了信息处理过程中的保密性和安全性能。
• 支持多种文件格式该服务兼容大约20种不同的文件格式，涵盖文本资料（例如.doc,.docx,.pdf等形式）、图像、影片、声音以及网络页面的信息。
• 数据转化把无序的数据转变为高品质的结构化Markdown格式，以便于之后的处理与分析。
• 从表中抽取数据可以从文件里抽取表格信息，并将其转化为有序的数据形式。
• 图片抽取/台词显示：从图片里抽取文字数据，并为该图片创建描述性标题。
• 音频与视频的文字记录转换把音频与视频资料转化为文字记录。
• 网络数据采集：提取网页信息，并对其进行组织以形成结构性数据。

OmniParse的工作机制

• 语言的自动化处理技术（NLP）利用NLP技术解析与操作文本信息，涵盖语言模型及文本剖析软件。
• 文字识别技术（WRT）针对图片与扫描文件，运用OCR技术把可见文字转化为计算机可以识别的文本形式。
• 深层次机器学习算法利用深度学习算法增强数据分析的精确度，尤其是在应对结构复杂或不规则格式的信息时。
• 数据净化与统一化处理对获取的数据实施清理与规范化处理，以保证其一致性和实用性。

OmniParse的工程链接

• 官方网站项目:cognitive.omniparse.lab.in
• Git代码库：可在GitHub上找到由adithya-s-k开发的Omniparse项目，链接如下所示。

OmniParse的使用情境

• 文件自动处理把纸张文档或者PDF资料转化为可以修改的文字格式，应用于信息整理、数据输入及知识库的创建。
• 客户支持与服务实现客户咨询的自动管理，分析邮件、对话历史及用户意见，提炼重要数据以加快回复速度。
• 市场调研与评估：通过收集网页信息、报告资料及社交平台上的数据来执行市场趋势的剖析与竞品研究。
• 法规与合规审核从合同、协议及其他法律文档中提炼核心条款，以保障符合法规要求并有效管理风险。
• 健康管理档案处理把医疗图像、诊断报告及患者病史转化为数字化的健康档案，以方便保存、查找与数据分析。