Databricks 数据仓库 – 智能化解决方案由 Databricks 开发

Databricks SQL指的是在Databricks平台上使用的SQL查询技术，用于处理和分析大数据。

Databricks SQL 是由 Databricks 提供的一种智能数据仓库解决方案，依托于 DatabricksIQ（一种数据智能引擎）来理解用户特定的数据需求，并为技术和商业用户提供简便的分析体验。该服务基于湖仓架构设计，实现了对数据分析与AI功能的一体化整合，减少了传统数据库中的孤立现象和复杂性问题，并有助于降低成本。通过支持自然语言查询、预测优化及自动化运维管理等特性，Databricks SQL 提供了卓越性能和高性价比的优势，使数据探索变得更加高效便捷且易于获取，从而推动业务创新进程的加快。

Databricks SQL的核心特性

• 一致化的数据分析Databricks SQL 搭建了一个整合的平台，能够处理数据仓库、数据分析与数据工程技术工作，并且在整个过程中不需要将数据转移到不同的系统中。
• 支持 SQL 以及 ANSI SQL 标准提供对标准 SQL 语言的支持，使用户能够运用他们熟悉的 SQL 查询语句来进行数据分析与检索。
• 湖泊与仓库结构Databricks SQL 依托于湖仓架构设计，实现了数据存储与分析的一体化处理，避免了对传统数据仓库的需求，并因此减少了成本开支及系统复杂度。
• 集成 Delta Lake通过与 Delta Lake 的深度整合，利用其具备的 ACID 事务支持、数据优化及高可靠性的特点，实现了高效的数据查询能力。
• Unity目录结构实现一致化的元数据管控，兼容多数据湖与数据仓库环境下的数据管理和安全保障。

访问Databricks SQL的官方网站地址

• 官方网站网址访问网站上的这个链接以了解有关Databricks SQL的详细信息：https://www.databricks.com/products/databricks-sql

Databricks SQL的使用情境

• 实现数据仓库的升级转型把常规的数据仓库转移到云端的湖仓结构中，以增强灵活度并减少开支。
• 即时数据分析与汇报向业务用户供应即时数据浏览及报表生成服务，助力迅速作出判断。
• 数据分析与发掘助力数据分析师及数据科学家深入挖掘海量信息，揭示潜在的商业见解。
• 预见性分析与人工智能算法利用 Databricks 提供的机器学习工具来进行预测性数据分析及建立预测模型。
• 互动型数据面板构建动态数据展示面板，跟踪重要商业表现与效能。