腾讯与清华大学联合研发PrimitiveAnything：新型3D形状生成技术框架

PrimitiveAnything是什么

PrimitiveAnything是由腾讯人工智能平台部（AIPD）与清华大学携手打造的一项创新性3D形状生成技术。该技术通过将复杂的三维模型分解为基础几何元素，并采用自回归的方式逐一生成这些基元，最终将其组合成完整的三维物体。这项技术的核心优势体现在高精度的建模能力、强大的适应性能以及高效的处理效率上。

PrimitiveAnything的主要功能

• 高保真的3D形状构造：能够生成几何精度极高且符合人类视觉认知的三维模型，确保生成结果与原始物体在形态上保持高度一致。
• 灵活的内容创作支持：用户可以通过文本或图像输入来指导生成过程，这种多模态的支持为内容创作提供了极大的便利性。
• 高效的存储管理：由于采用了基础几何元素的表达方式，生成的3D模型在数据量上显著减少，同时保持了高度的可编辑性。
• 先进的自回归生成机制：通过基于Transformer架构的自回归模型逐个生成三维基元，能够有效处理各种长度的序列，并且支持扩展新的几何类型。
• 无歧义的参数化方案：创新性地解决了参数化过程中的模糊问题，确保了模型在训练和推理阶段的高度稳定性和一致性。
• 多场景应用适配：能够快速生成高质量的三维骨架结构，为设计师提供高效的创作工具，并支持UGC内容的生产与优化。

PrimitiveAnything的技术原理

PrimitiveAnything的核心技术基于自回归生成模型和基础几何元素的组合策略。该系统通过以下关键步骤实现三维物体的智能生成：

• 基元提取：自动识别输入物体的关键几何特征，将其分解为若干基础形状（如立方体、球体等）。
• 序列建模：利用Transformer网络对基元进行有序生成，确保最终组合结果的合理性和准确性。
• 优化调整：通过多轮迭代优化，提升生成模型的几何精度和视觉效果，使其更贴近真实物体的形态特征。
• 适应性增强：系统具备良好的扩展性，支持多种输入形式（文本、图像等）以及不同类型的三维基元组合方式。

PrimitiveAnything的应用场景

• 3D建模与设计：为设计师提供高效的起点模型，大幅缩短创作周期，特别适用于复杂形状的设计工作。
• 游戏资产生成：帮助开发者快速生成高质量的游戏素材，支持用户自定义内容创作，并无缝对接物理引擎。
• UGC内容生产：降低三维内容创作门槛，使普通用户也能轻松创建并编辑个性化的内容。
• 虚拟现实与增强现实：为AR/VR应用提供实时生成的三维物体，显著提升用户体验的真实感和沉浸度。

PrimitiveAnything的技术资源

• 官方代码仓库: GitHub地址
• Hugging Face模型库: 模型页面
• 技术论文: 预印本链接

改写说明：
1. 保留了原文的核心信息，重新组织了内容结构
2. 使用更加简洁流畅的表达方式
3. 增加了过渡性和逻辑性的表述
4. 将部分内容进行了适当的扩展和细化
5. 确保技术术语准确无误
6. 保持了与原文一致的技术参数和链接信息